互联网信贷环境下的大学生消费行为研究

随着互联网经济的快速发展,作为消费前沿阵地的高校学生也迅速地转变了自身的消费模式,互联网消费金融也应运而生。作为一类最有潜力的消费人群,大学生虽然经济基础薄弱,但是其消费欲望却很强,从而造就了互联网消费金融在大学校园中迅速成长。前文通过问卷调查可知,大学生的消费来源主要来自父母家庭,其他收入非常有限。而大学生的消费渠道除了日常生活消费、学习支出外,电子产品、衣帽化妆以及娱乐支出也占据着很高的比重。但是受个人征信影响,大学生在办理信用卡等传统信贷消费业务方面有很多限制因素。京东白条、蚂蚁花呗等互联网信贷产品的问世在很多的时间内就吸引了大学生消费群体的青睐,这些消费信贷产品打破了传统信用卡的种种限制,提高了大学生整体的消费水平。本文以南京地区高校大学互联网信贷产品调查问卷为基础,对大学生的消费行为进行分析,分析大学生使用互联网信贷产品的现状以及存在的问题,研究其对大学生消费行为的影响。进而对数据进行处理分析,并给出大学生合理进行互联网信贷消费的一些建议。     

城市综合交通态势评估方法研究

城市综合交通系统纷繁复杂,建立基于信息融合的智能交通态势评估体系势在必行。本文从态势评估与智能交通管理相关概念、交通网态势本体模型的实现、分布式实时交通仿真系统研究、贝叶斯网络态势评估技术在交通行业实践等方面描述了态势估计方法如何在国内城市综合交通系统中应用。     

用科学发展观指导高校人才培养的战略思考

日益严峻的就业形势已经成了高校发展的一大难题,要使高校人才培养走上一条可持续发展的道路,就必须坚持用科学发展观来指导高校人才培养工作,对人才培养作出战略性的思考,从根本上说就是要解决人才培养目标的确立问题、人才培养规划的制定问题、人才培养主体的建设问题、人才培养模式的改革问题。     

轧制下线温度对15CrNiMo硬度及析氢行为的影响

为了优化牙轮钻头用15CrNiMo圆钢轧制工艺,降低圆钢氢含量及硬度,减少白点缺陷以及应力开裂的质量风险,对比了不同轧制下线温度对圆钢宏观硬度、显微硬度以及显微组织的影响,并采用升温脱氢分析方法(thermal desorption spectroscopy,简称TDS)对圆钢析氢曲线、氢含量等进行了对比分析。结果显示,升高轧制下线温度可以有效提高钢材铁素体组织比例,从而使钢材整体硬度降低,另外也有助于减少钢中的氢含量。     

基于图像的线路板线宽测量系统的研制

为测量印刷线路板(PCB)上密集直线的线宽,构建了由CCD摄像机、视频采集卡、照明装置和PC机组成的光机电一体测量系统.该系统首先用矩形框获取包含被测线宽的局部图像,并进行相应的预处理;然后,采用扫描方法获取被测线宽的两边缘点集,进而采用最小二乘拟合、奇异点去除、再次拟合的方法获取两边缘直线方程;最后,利用去奇异点后的两边缘点集和两边缘直线方程计算得到直线的线宽.仿真和真实线宽测量实验结果表明,该系统具有较高的测量效率和精度,其重复测量精度优于2μm,已被多家PCB生产厂采用.     

活塞式压缩机级的工作过程的计算

压缩气体广泛应用于国民经济的各个部门,从而导致必然要采用大量的压缩机。其中,最广泛应用的是活塞式压缩机。新结构型式的建立、这些机器转速的加快、经济性的提高,要求对压缩机级以及整个压缩机工作过程的计算,采取一些最完善的方法。这些方法应该立足于对活塞式压缩机级的物理过程进行数学推导的基础上,此时须估及热交换、质量交换和气缸闭锁机构的运动。     

基于PremiumSolver Platform软件的毕业生论文导师指派模型

在大学学院的管理实践中经常会遇到这样一种问题:学院要为准毕业生们指派毕业论文指导老师,管理者一方面,希望能够公平的分配学生,保证成绩排名好的学生能够优先选到自己报的导师,同时,又希望能够充分的考虑学生的专业方向和对指导老师的选择偏好。基于这样一种需求,本文以某学院一专业的数据为例,利用EXCEL规划求解的方法(PremiumSolver PlatformSoftware),设计了一个毕业生导师指派模型,使分配导师的过程变的更公平和高效。     

融合RoBERTa的多尺度语义协同专利文本分类模型

针对静态词向量工具(如word2vec)舍弃词的上下文语境信息，以及现有专利文本分类模型特征抽取能力不足等问题，提出了一种融合RoBERTa的多尺度语义协同(RoBERTa-MCNN-BiSRU++-AT)专利文本分类模型。RoBERTa能够学习到当前词符合上下文的动态语义表示，解决静态词向量无法表示多义词的问题。多尺度语义协同模型利用卷积层捕获文本多尺度局部语义特征，再由双向内置注意力简单循环单元进行不同层次的上下文语义建模，将多尺度输出特征进行拼接，由注意力机制对分类结果贡献大的关键特征分配更高权重。在国家信息中心发布的专利文本数据集上进行验证，与ALBERT-BiGRU和BiLSTM-ATT-CNN相比，RoBERTa-MCNN-BiSRU++-AT部级专利的分类准确率分别提升了2.7%和5.1%,大类级专利的分类准确率分别提升了6.7%和8.4%。结果表明，RoBERTa-MCNN-BiSRU++-AT能有效提升对不同层级专利的分类准确率。     

L80-1石油套管表面缺陷产生原因分析及改进

针对L80-1石油套管在生产过程中产生的几种具有裂纹特征的缺陷,介绍了 L80-1套管的材料和生产工艺,分析了三种缺陷的宏观及微观形貌特征,并结合现场热轧、热处理、探伤等情况,推断缺陷可能产生的原因,采取相应的改进措施,使缺陷得到了有效控制.     

体外模拟法测定婴儿奶粉中蛋白质的消化率

采用体外模拟的方法测定了婴儿奶粉中蛋白质的消化率。此法的重现性试验的相对标准偏差为1．73％，表明重现性较好。测定结果表明：各种不同原料间蛋白质的消化率差异显差。此法快速，简便，重现性好，可应用于婴儿食品质量的评定。