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变频器设备机理复杂、设备监测数据异常样本少,导致在实际应用中基于经验和基于模型的异常检测方法操作性难、常规的数据驱动方法可行性差.针对上述问题,结合密度峰值聚类与时序运行数据的转移特点,提出一种基于大数据分析的变频器异常检测方法.该方法首先通过密度峰值聚类将运行数据聚类,然后将时序过程数据在不同类簇间的动态变化规律用概...  相似文献   
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