基于单片机智能控制的路灯节能系统的研制

介绍了一种用单片机智能控制路灯节能系统的设计与实现。系统采用光控定时、智能传感、无线信号收发、单片机智能调压等相关技术,设计完成了一项＂绿色照明项目＂,不仅可以根据当地日出与日落的早晚以及当天阴雨天或晴天实际亮度的不同,自动开启或关闭路灯总开关,而且还可以对各个单灯进行智能控制。本系统可广泛应用于道路与隧道照明、楼宇照明等节能控制领域以及以各种调光调压为基础的智能控制领域。     

智能电能表嵌入式系统的新型知识产权保护方法

嵌入式系统在智能电能表中作为核心处理部件而广泛使用。随着关于嵌入式系统的安全问题逐渐受到重视,如何保护这些在智能电能表中嵌入式系统的知识产权(产品不被竞争对手非法克隆和复制)也显得越来越关键。从基于智能电能表的基本嵌入式平台入手(基于FPGA的平台),提出基于硬件混淆技术(hardware obfusca-tion)的新型知识产权保护方法。该方法主要采取了两个阶段的技术:在第一阶段采用物理不可克隆函数(physicalunclonable function,PUF)的结构来实现产生一组数据,该组数据接着用来启动第二阶段的一个基于硬件混淆技术的有限域GF(2~m)乘法器。该乘法器是以捆绑嵌入的方式与嵌入式系统中的硬件结构进行结合。经实际检测,该设计方法在具体的模拟攻击中不仅效果好,而且占用资源低,值得在同类产品中大力推广使用。     

智能电表嵌入式系统的新型知识产权保护方法

嵌入式系统在智能电表中广泛使用。同时面临的一大问题是如何保护这些嵌入式系统的知识产权(产品不被竞争对手非法克隆和复制)。本设计从基于智能电表的基本嵌入式平台入手(基于FPGA的平台),提出基于硬件混淆技术(hardware obfuscation)的新型知识产权保护方法。该方法主要采取了两个阶段的技术：在第一阶段采用物理不可克隆函数(physical unclonable funcation: PUF)的结构来实现产生一组数据,该组数据接着用来启动第二阶段的一个基于硬件混淆技术的有限域GF(2m)乘法器。该乘法器是以捆绑嵌入的方式与嵌入式系统中的硬件结构进行捆绑。经实际检测,本设计在具体的模拟攻击中不仅效果好,而且占用资源低,值得在同类产品中大力推广使用。     

基于GJB/Z299C的智能电能表关键元器件可靠性预计

针对国产智能电能表存在的一些问题,提出对智能电能表关键元器件进行可靠性预计,同时以GJB/Z 299C为基础,设计了关键元器件可靠性信息输入表。研究了智能电能表的主要故障类型,对各主要故障类型进行统计分析,给出了导致故障的关键元器件;基于GJB/Z 299C,设计出各关键元器件的可靠性信息输入表,通过填入相关数据信息,再进行相关计算,即可获得各关键元器件的工作失效率。该方法简单易行,已在企业中实行,对提高国产智能电能表可靠性具有一定的现实意义。     

智能探路车的设计

本设计系统的智能探路车本质上是智能机器人。它能实现自动探测前方有无障碍物、自动对接收到的信息进行处理与判断，最终实现自动绕开障碍物的功能，并且能通过无线发射／接收模块PT2262／2272将智能探路车的实时动态数据在液晶器上显示出来。     

用修形法提高相交轴变齿厚齿轮的精度

使用标准的齿条形刀具加工变齿厚齿轮,会造成变齿厚齿轮轮齿的左右侧端面压力角、螺旋角的变化和不等,影响两相交轴变齿厚齿轮的正确啮合,因此有必要研制非对称滚刀和调整机床修正螺旋角,用于加工相交轴变齿厚齿轮,以纠正此类偏差和提高啮合精度。     

基于PLC 与WinCC 的针阀体挤压研磨控制系统设计

针对针阀体挤压研磨设计了一套控制系统。在分析了针阀体挤压研磨工作原理的基础上, 利用可编程控制器(PLC) 和WinCC 完成控制系统的设计。PLC 实现数据的采集和对底层设备的自动控制, WinCC 开发上层人机界面, 接收PLC 传递的数据, 监控底层设备的运行。整个控制系统运行良好, 安全可靠。     

高级计量基础设施网络中隐私数据聚合的改进方案

全同态加密(FHE)和安全多方计算(SMPC)系统支持在隐藏数据上执行多次运算,但FHE和SMPC系统会在数据大小或消息复杂度方面产生较大开销,难以适用于高级计量基础设施(AMI)网络.为此,提出一个改进方案.为解决AMI系统中的FHE分组重组问题,在传输层之上加入了一个新的表示层,以在发送方包含分组大小信息,使得到达接收器的流可以被分割;针对经典SMPC协议消耗大量带宽的问题,提出隐私感知的通信协议.电能表使用伪随机数生成器(PRNG)在本地计算子密钥,不需要在每轮数据采集前交换子密钥.实验结果表明,该改进方案在信道带宽方面少于SV方案,且在平均数据采集时间方面也更优.     

有色噪声激励下基于应变响应的频域拟合算法

提出了一种有色噪声激励下基于应变响应的工作模态参数识别方法。首先,从应变频响函数出发,将工作模态参数识别方法应用到有色激励下的应变响应信号,推导出仅利用应变响应的多自由度系统模态参数表达式;其次,对悬臂梁进行数值仿真,分析了模态识别误差并验证了该方法的有效性;最后,通过悬臂梁实验验证了在真实有色噪声环境中,该方法依然具有很高的识别精度。     

RBF神经网络的关口计量装置故障诊断方法研究∗

为解决目前关口计量装置面临的快速有效针对关口计量装置故障进行预警及计量装置故障类型判别困难两个主要问题,提出一种基于 RBF神经网络的关口计量装置故障分析方法.该方法利用RBF神经网络算法对采集的电力计量二次回路数据进行目标对应训练,并利用 MATLAB仿真平台进行实例测试,结果显示基于 RBF神经网络诊断模型可以达到很好的预警和识别效果.该模型在关口计量装置故障诊断领域具备前沿性和应用价值,可以进一步研究和推广.