基于Harris角点检测和聚类算法的掌纹图像ROI提取方法

为了实现从掌纹图像中提取出稳定的感兴趣的区域(ROI)图像的目标,设计了一种新的掌纹ROI提取方法。使用Harris角点检测算法对二值化后的掌纹图像进行角点提取,收集相应区域的角点,利用聚类算法得到角点簇的中心点坐标,从中寻找关键点建立坐标系,提取ROI。分别利用该方法在不同掌纹数据库中进行了ROI提取实验。实验结果表明,该方法对不同的掌纹数据库图像均能保持很好的提取效果,成功率均达到了99%以上。     

刀具磨损对加工Inconel 718残余应力影响的研究

为了分析刀具磨损对高温合金表面残余应力的影响规律,根据金属切削原理,以Inconel 718为工件材料,建立车削加工有限元模型,采用单因素控制法探讨刀具前、后刀面和刀尖刃口等因素在不同程度磨损状态下对工件表面残余应力的影响,并进行相关实验验证。研究表明：仿真模拟和实验结果吻合性较好,二者的刀具磨损区域和切屑形态均一致,从侧面验证了仿真模型的可靠性;随着月牙洼深度KN增加,最大残余应力σ_y先增加后减小,最大残余应力σ_x增加,且残余应力影响最大深度为0.5mm;随着后刀面磨损程度增加,最大残余压应力σ_y增加,最大残余拉应力σ_x减小;随着刀尖圆弧半径磨损程度增加,最大残余压应力σ_y增加,最大残余压应力σ_x增加。     

基于Haar分类器和AAM算法的人脸基准点定位

人脸基准点定位可应用于人脸识别、疲劳检测等领域。针对人脸基准点定位中常用的主动表观模型(AAM)的局限性,提出了Haar分类器和AAM算法相结合的人脸基准点定位方法。先是计算图像积分图,然后采用基于Haar特征的AdaBoost级联检测器快速定位出人脸区域,最后将检测到的位置和图像信息传递给AAM进行人脸基准点定位。该方法在抽取的AFLW(annotated facial landmarks in the wild)人脸测试集上表现出良好的性能。实验结果表明,采用该方法能准确、快速定位出人脸基准点。