考虑可变环境因素的公共自行车短期需求预测模型

现有公共自行车短期需求预测模型忽视了不同环境因素影响用户需求的性质差异和可变环境因素的时间依赖性。将环境因素区分为已内化于需求的不变因素和需要单独考虑的可变因素,提出一种用图卷积神经网络（GCNN）捕获用户需求的非欧氏空间依赖、用长短期记忆（LSTM）网络捕获用户需求和可变环境因素的时间依赖、通过向量拼接和全连接网络将可变环境因素的影响施加于用户需求的GCNN-LSTM-E模型。实验结果显示,GCNN-LSTM-E模型在1 h时间粒度下的预测性能最优,而且优于所有基准模型的预测性能。说明该模型的设计合理有效,1 h是最合适的时间粒度。     

基于CATIA的圆柱分度凸轮的3D建模与仿真分析

通过分析圆柱分度凸轮基本参数及廓面方程,运用CATIA二次开发技术中宏程序,采用VB语言将凸轮廓面方程编写为宏程序,运行宏程序可准确快速地绘制出凸轮分度期及停歇期廓面坐标点。利用云形线及扫掠功能生成凸轮曲线和轮廓曲面,进而生成凸轮毛坯实体。在CATIA运动仿真中对绘制的凸轮机构运动进行运动仿真分析,对所建立的凸轮曲线和轮廓曲面进行评价,得出精确凸轮曲线和轮廓曲面。     

水利工程建设水土流失预测方法和防治措施研究

据调查,我国水土流失面积356万km2,占国土面积37%,量大面广,危害严重。水土流失遍布全国各地,不仅发生在山区、丘陵区、风沙区,而且平原地区和沿海地区也存在。水利工程的建设周期长,在施工期间因气候等因素引起水土流失的概率大;建设规模大、施工占地面积大,施工占地一般数平方公里到数十平方公里不等;开挖工程量大、堆(弃)渣量大。水利工程的施工、运行过程中如不能很好地做好水土保持工作,就会新增大量的水土流失。预防和治理水土流失,维护和改善生态环境,是当前我国生态建设的一项重要而紧迫的任务。以廊坊市广阳区更生闸重建工程为例,预测该工程建设期水土流失量,并分析防治措施。     

基于改进球面向量粒子群优化的UAV航迹规划

针对无人机在复杂环境下受到多种威胁时的航迹规划问题,提出一种改进的基于球面向量的粒子群优化算法(ISPSO)。利用融合压缩因子和异步变化学习因子的ISPSO算法,通过粒子位置和速度同无人机转角和爬升角的对应关系,高效地搜索无人机的构形空间,找到成本函数最小的最优路径。为了评估ISPSO的性能,从真实的数字高程模型地图中生成2个基准场景,仿真结果表明,该算法优于基于球面向量的粒子群算法。     

基于QuEChERS净化-高效液相色谱-串联质谱法测定水产品中8种抗抑郁类药物残留量

抗抑郁类药物的污染可导致水产品中残留量超标，从而对食品卫生安全构成威胁。采用QuEChERS净化-高效液相色谱-串联质谱法测定，以鱼、虾、蟹、贝等常见水产品作为样品基质，建立西酞普兰、文拉法辛、帕罗西汀、氟西汀、阿米替林、曲米帕明、舍曲林、氯丙咪嗪8种抗抑郁类药物残留量的检测方法。结果表明：8种抗抑郁类药物在0.1～5.0μg/L质量浓度范围内线性良好，相关系数均大于0.999，检出限为0.04～0.06μg/kg，加标回收率为80.0%～110.0%，相对标准偏差为0.23%～5.50%。该方法简单快速、干扰小、线性范围良好，同时具有较好的精密度和准确度。