基于Fluent的扁管外带凹坑的蛇形翅片空间内流动与传热性能数值模拟

采用Fluent数值模拟了带凹坑的蛇形翅片扁管换热器空气侧的流动与换热。研究表明:与平直翅片相比较,凹坑对空气的流动产生了很大的扰动,采用凹坑翅片可以显著增强换热效果;在雷诺数Re=520～1 400的范围内,凹坑翅片与平直翅片相比其平均努塞尔数Nu_m增加了18%～24%,同时凹坑翅片比平直翅片的阻力系数f增加17%～28%;在雷诺数Re相同的条件下,随着凹坑半径R(0.8～1.8 mm)的逐渐增大,努塞尔数Nu_m和阻力系数f也逐渐增加;在同功耗条件下,与平直翅片相比较,采用带凹坑的翅片可以获得更佳的传热效果。     

含钒渣对铝碳材料的侵蚀

为了探讨含矾渣对铝碳材料的侵蚀机制,用动态感应抗渣法研究了w(V2O5)=10%、碱度2.8,w(V2O5)=6%、碱度2.8,w(V2O5)=6%、碱度1.44的3种含钒渣对铝碳材料的侵蚀。结果表明:随着V2O5含量(w)由6%增加到10%,铝碳材料的熔损指数增加;随着碱度的增加,铝碳材料的熔损指数也增加;添加电熔镁砂有助于提高铝碳材料的抗侵蚀性能。显微分析表明:V、Ti元素渗透能力强,渗透深,而尖晶石可固溶少量V2O5、MnO及FeO。     

滚筒洗衣机动态性能改善研究

洗衣机性能主要体现在两个方面:洗涤性能和动态性能。洗涤性能主要包含洗净比、耗水量、耗电量等方面;动态性能则主要体现在不平衡控制(OOB)及振动噪音两个方面。作为洗衣机两大主要性能之一,动态性能的好坏直接关系到消费者对产品的印象好坏。因此,对动态性能进行了专项改善研究。研究过程中,通过对控制程序、吊簧、减震器、箱体、门密封圈、平衡块、底脚等可能影响到动态性能的因素逐一分析,并运用组合方式进行了大量的实验,通过对实验数据的分析,最终确定了改善方案,并达到理想的效果。     

高速磨床整机动态特性研究

建立了某高速凸轮轴磨床整机的三维有限元模型,利用反求方法确定了结合部的基础参数,对整机进行了模态分析,初步确定了整机动态性能的薄弱环节,研究了结合部刚度参数对整机低阶模态的影响,提出了结构改进方案。建立径向基函数近似模型表征床身—工作台系统结合部刚度与其固有频率之间的隐式函数关系,通过对该系统进行模态实验测试,并与优化方法相结合,确定了该高速磨床床身工作台系统的结合部刚度参数。结果表明,该方法对整机建模和动力学性能的分析简单有效,增加垫板在床身上的约束可以有效地改善该高速磨床的动态特性。     

关于钢结构中塑性设计的分析与探讨

在简单介绍钢材的性能和塑性设计的概念及要点的基础上，对钢结构(包括连接及构件)的塑性设计发展进行了比较分析，并提出了塑性设计的相关注意点和仍需进一步补充和研究的问题。     

高速磨床床身结构动态分析与优化

采用CAD/CAE集成技术,在UG和MSC.Patran/Nastran软件平台上建立了高速磨床床身的CAD三维模型和有限元模型,对其结构进行了动态分析与优化并得到了床身的最优结构模型,分析表明综合改进后的床身相比原床身动态性能有了极大的提高.     

GDCORS在中山市像控测量中的应用

GDCORS网络已经在广东省建立38个永久基准站,可以为用户提供实时定位差分信息,提高用户的定位精度和工作效率。GDCORS网在珠三角地区基准站分布密,RTK实时定位结果可以满足航摄像控测量的要求。     

高速磨床机械结构参数化建模与模态分析

基于动态子结构法建立了高速磨床零部件和整机的实体参数化模型,利用MSC. Patran/Nastran建立了高速磨床机械结构的有限元模型,并对主轴、床身和床身-工作台组合结构进行了模态分析。应用LMS振动及动态信号采集分析系统对主轴、床身和床身-工作台组合结构进行了实验模态测试与分析。实验表明,采用基于假想材料的高速磨床结合部模拟技术可使磨床组合结构的动态实验结果与有限元模态分析结果相吻合,实验测试得到的高速磨床机械结构动态特性和利用有限元软件仿真分析得到的结果是一致的,说明利用子结构法建立高速磨床机械结构实体参数化模型是正确可行的。     

印尼CLP电厂地基抗震设计分析方法

由于存在饱和砂土,高烈度区地震灾害显著。由于国外工程一般不采用基本烈度参数进行抗震设计,本文介绍了在国外电力工程勘测设计过程中,采用了地震动峰值加速度对砂基液化、地基承载力分析,对相关工程有一定的借鉴作用。     

基于改进Mask-RCNN模型的电力设备锈蚀识别

针对变电站电力设备锈蚀检测问题,文章提出了一种基于改进Mask-RCNN模型的锈蚀检测方法.使用残差网络Resnet101作为模型的基础网络,使用改进后的非极大值抑制(Non-Maximum Suppression,NMS)算法,提升语义分割的检测准确率.针对设备锈蚀数据集,使用dropout算法对Mask-RCNN提...