小型网络设备能源之星测试规范研究

针对日益备受关注的小型网络设备能耗问题,介绍了美国能源之星计划对小型网络设备能效测试的进展情况,重点阐述在测试功耗前各相关网络设备的配置要求,在此基础上对相应的小型网络设备功耗测试方法进行详细解析。     

水声语音通信体验质量的实时测量方法

水声语音通信质量的实时测量是保障通信质量的重要环节,利用实时测量结果可及时调整语音业务的调制参数,提高链路的自适应能力。本文提出了一种基于参数表示的语音通信质量实时估测模型,该模型提取语音3个特征参数,即：Mel频率倒谱系数（Mel-frequency cepstum coefficient,MFCC）、线性预测倒谱系数（Linear predictive cepstrum coefficient,LPCC）及加权对数谱（Log spectral deviation,LSD）,构建3种特征参数的权重谱失真测度。利用失真测度与接收语音质（Perceptual evaluation of speech quality-mean opinion score,PESQ-MOS）之间的映射关系,建立语音质量估测模型。引入动态MFCC（Dynamic Mel-frequency cepstrtum coefficient,DMFCC）的谱失真测度作为质量估测模型的调节因子,使估测系统具有更好的适应性。实验及海测结果显示,利用本模型估测的语音MOS值与人主观感受误差较小,具有一定的实用性。     

图像端到端感知质量的快速估测方法

本文介绍了一种新型的利用图像活动性(IAM)快速估计水下图像端到端体验质量的方法。首先引入结构相似度(SSIM)作为图像感知服务质量(PQo S)参数评价图像质量,将图像初始活动性(IAM)作为区分图像内容的本征参数;随后基于质量向量(QV)的概念,分别分析了非压缩图像的结构相似度,图像初实活动性与无条件丢失概率(SSIM-IAM.-ulp)之间的联合特性,以及压缩图像的结构相似性,压缩率与无条件丢失概率(SSIM-IAM.-ulp)之间的联合特性。最后,在上述联合特性的基础上提出了劣化图像SSIM的预测算法。测试实验证明,该类算法有较高的预测准确率,预测误差最低可达0.8%。     

基于加权索引图的图像质量的半参考评测模型

为了进一步提高半参考图像质量评价的准确性,设计了一种半参考图像质量评价方法,该方法建立传输前后图像特征的变化与图像主观质量之间的联系。选择映射机制与合理的特征,设计了能够表征特征变化情况和传输图像劣化位置的参考图像,在接收端对参考图像进行全参考质量评价就能判断特征变化情况。并引入两层HVS特性,分配图像不同分块的质量权重,将此质量权重作用在对参考图像的质量评价中,通过对参考图像进行基于视觉加权的全参考质量评价,来实现对传输图像的基于视觉的加权半参考质量评价。该方法比对参考图像采用传统的,不加权的psnr方法以及ssim方法在评测准确性上分别高出了18.65%,2.71%,单调性上分别高出17.86%,11.97%,一致性上分别高出55.18%,23.45%。     

基于视觉感知的率失真优化算法

率失真优化在视频编码中起着关键作用,其目的是在压缩效率和视频质量失真之间取得平衡。现有的率失真算法主要针对视频中时间和空间冗余的消除,未充分考虑视频内容的主观感知冗余。本文提出了一种基于视觉感知的率失真优化算法,通过数据驱动的JND预测模型推导拉格朗日乘数因子,并使用显著性模型优化拉格朗日乘子权重系数,最终融合应用于率失真优化,并采用SW-SSIM评估视频质量,实现视频编码的感知优化。实验结果表明,与AVS3标准率失真算法相比,本文所提算法平均节省12.15%的码率,SW-SSIM提高了0.004 3,有效降低了视频内容中的感知冗余,提高了视频感知质量和编码性能。