基于ARM架构的多通道振动信号采集与故障诊断系统设计

针对传统采集模块动态范围小、采样精度低、采样通道少等问题，设计了一套基于ARM架构的多通道振动信号采集与故障诊断系统。该系统硬件部分由STM32核心控制单元、压电式加速度传感器、信号调理模块和A/D转换模块组成，软件部分采用Visual Studio进行上位机设计。传感器采集振动信号数据，经A/D转换后传输至STM32微控制器，STM32通过网口模块将数据发送至PC。将振动信号通过传感器采集上来，对振动信号小波去噪然后进行时域和频域分析，分析获取传感器信号特征，根据振动信号振幅的有效值以及振动信号的频谱来实现故障诊断。并与普通得数据采集卡做了误差对比，实验结果表明：本文设计的系统可以达到97 dB的大动态范围信号采样，精度更好，有良好的实际应用价值。     

精雕曲面雕刻的加工

曲面模型是描述三维空间型体最常用的手段，广泛应用于艺术品和模具的设计和制造领域。JDPaintV4．0提供了基本的曲面造型功能，可以构造各种艺术曲面和几何曲面。此外，通过系统提供的IGES、VRML、STL等数据转换接口，还可以输入其他软件设计的曲面模型。所有的曲面对象，包括各种几何曲面和艺术曲面，都能被雕刻加工。用户可以利用曲面雕刻功能生成相应的雕刻路径。     

基于Elman神经网络的车削颤振预报函数构建

为了预报车削颤振现象,构建了再生型车削颤振的预报函数。分析再生型颤振机理的基础上得到了其稳定性叶瓣图,为颤振预报提供可能。利用Elman神经网络对获取的数控车削过程中从稳定车削阶段到车削颤振阶段的时域信号进行训练和测试,提出了均方误差作为判别颤振的特征量。为了更准确的进行颤振预报,引入符号函数来构建再生型车削颤振的预报函数,确定了预报函数的阈值为5.625并试验了在该预报函数阈值时的预报准确率为92%。最后从频率域中分析,根据颤振的特点侧面验证了所构建预报函数的正确性。     

新型四级锚链钢的力学性能

本文对两种新型四级锚链钢的力学性能与显微组织进行了研究。结果表明:经950℃淬火后,使20SiMnCrNiMo钢及22SiMnCrNiMoNb钢分别在600℃、660℃回火,可获得最佳强韧性。试验钢的主要强化机制是由于回火时析出分散性细微碳化物而产生的沉淀强化,基体的高回复与再结晶抗力也作出了重要贡献。因此,选用合适的调质工艺是提高试验钢强韧性的一条有效途径。