基于神经网络的故障诊断专家系统研究

针对传统专家系统和神经网络的各自特点,将两者有机结合,构造了一种基于神经网络的混合型故障诊断专家系统。提出了神经网络子模块NNM的概念并分析了NNM的具体实现方法。应用该故障诊断模型对某内燃机组供油系统故障进行了模拟验证,试验结果表明神经网络与专家系统结合是一种有效的诊断方法。     

基于虚拟仪器技术的金属磁记忆检测与故障诊断系统

以铁磁性杆件为对象建立模型,从理论上研究了金属磁记忆的检测和故障诊断方法,并设计了以虚拟仪器技术为基础的金属磁记忆的检测和故障诊断系统,采用小波变换对传感器输入信号进行处理,消除噪声干扰。实现了离线或在线检测与诊断,有效地判断出受载试件上的应力集中部位,找出了应力集中线的位置。     

基于心理感受的公共地下车库视觉识别指标优化策略

目前地下车库设计中的视觉识别指标对 心理感受考虑较少,即使达到了最小标准值,使 用者只能满足最基本的功能需求,心理感受仍 较为消极。为了提高使用者在地下车库的心理感 受,本文以重庆两所典型地下车库为例,通过调 研实测获得视觉识别指标,结合心理感受评价 进行相关性分析。以视觉识别指标为对象,总结 了城市公共地下车库使用者心理感受的影响要 素,并根据满足使用者心理感受的程度,对视觉 识别指标中的水平地面照度,显色指数提出了不 同标准的标准值,对色温在一定范围内提出了 建议值等。该研究成果也对类似的昏暗室内公 共空间具有重要的借鉴意义。     

用于控制系统实时监控的专家系统设计

在某型装备的大型指挥控制系统中,电路节点错综复杂,由其中某些节点的短路或断路可能导致很多故障.在实际的操作中,由于需要进行实时控制,必须能够及时发现并解决问题.本文提出了一种基于故障树分析和统计概率的模块化专家系统,作为此大型指挥控制系统电路的故障实时监测之用.