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盲人用品触觉感性化设计研究 总被引:4,自引:4,他引:0
目的以盲人的感知特性为原点,提出一种以触觉为核心,触觉感性化设计为导向的研究思路,解决盲人在使用产品过程中认知障碍和操作不便的问题。方法通过强化产品的触觉体验,提升盲人使用产品时的感受性,立足于盲人的触觉特性来挖掘产品的感性意识,在触觉与功能、触觉与造型、触觉与使用方式、触觉与材料等设计要素之间建立起感性联系,使产品适应盲人的感性特质,为盲人调味瓶的触觉感性化设计提供理论依据。结论经设计实践及验证分析,盲人调味瓶触感舒适,使用便利,围绕产品构成要素而展开的触觉感性化设计理念切实可行,实现了盲人使用产品时沟通的无障碍和心理的自我满足,充分体现了对盲人的尊重与关爱。 相似文献
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近年来,我国水利行业发展速度较快,与国民经济发展水平之间具有密切联系,由于水利工程建设受水文、地质、交通和技术等条件的影响,导致其设计方案和施工组织都非常复杂,加之水利工程一般规模较大、施工条件复杂、建设过程中涉及面广、建设周期长,极易受到各种因素的影响,导致造价管理水平难以得到有效提升。文章针对水利工程造价在设计中的控制和管理工作提出建议和对策,为有效控制水利工程造价探索路径。 相似文献
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现有的基于度量的小样本图像分类模型展现了一定的小样本学习性能,然而这些模型往往忽略了原始数据被分类关键特征的提取。图像数据中与分类无关的冗余信息被融入小样本模型的网络参数中,容易造成基于度量方法的小样本图像分类性能瓶颈。针对这个问题,提出一种基于图神经网络的类别解耦小样本图像分类模型(VT-GNN),该模型结合图像自注意力与分类任务监督的变分自编码器作为图像嵌入模块,得到原始图像类别解耦特征信息,成为图结构中的一个图节点。通过一个多层感知机为节点之间构建具有度量信息的边特征,将一组小样本训练数据构造为图结构数据,借助图神经网络的消息传递机制实现小样本学习。在公开数据集Mini-Imagenet上,VT-GNN在分别5-way1-shot与5-way 5-shot设置中相较于基线图神经网络模型分别获得了17.9个百分点和16.25个百分点的性能提升。 相似文献
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为识别一类纵振复合振动模式超声电机定子的工作模态,为优化定子动力学设计提供依据,提出通过局部振型相关分析识别电机定子的模态识别方法.首先,分析了纵振复合模态超声电机定子的工作模态,结合激光多普勒测振系统原理分析了面内振动模态识别的难点;其次,在电机定子动力学分析的基础上,提出了通过振子底端局部振型识别工作模态的方法;最... 相似文献
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