基于二维最大熵原理和改进遗传算法的图像阈值分割

传统的最佳直方图熵法对低信噪比图像的分割效果不理想,而二维最大熵法充分利用了像素的灰度分布信息和像素间的空间相关信息,提高了阈值分割的抗噪性能.本文对二维最大熵法进行了详细阐述和推导,对遗传算法进行了一系列改进,提出了一种新的类抛物线型变异算子.实验结果表明,二维最大熵法具有较强的鲁棒性,同时改进的遗传算法能够快速收敛到最佳分割阈值,其优化效果十分明显.     

基于BWT改进的LZW算法在传感器网络中的应用

传感器网络能量有限,网内数据不易直接传输,需要进行压缩。针对有损数据压缩的局限性,基于数据分块和BWT变换思想,提出了一种改进的无损数据压缩算法-B-LZW,保证了数据的完整性。通过信息熵理论分析及实验仿真,比较了B-LZW算法与传统的LZW算法的性能。结果表明,在对实时性要求不高的传感器网络应用中,该算法能更有效地减轻网络节点存储负担,降低数据丢包率,提高压缩率2.75%～3%,节约网络能量,进一步延长网络寿命。     

基于LabWindows/CVI的列车逆变电源分析仪的设计

本文基于插值快速傅里叶变换原理，改进了一种基于汉宁（Hanning）窗的三谱线估计插值方法；采用传感器采样的线性拟合算法和频率跟踪技术动态调整采样频率方案，设计出了一款基于Labwindows／CVI的列车逆变电源分析仪，成功用于电力谐波分析，提高了系统的分析精度，仿真实验和测试结果表明这种全局修正的插值快速傅里叶变换算法是成功的。     

TMS320VC5410最小开发系统的设计与实现

设计了一种基于TMS320VC5410的最小开发系统。该系统采用DSP＋MCS51的双处理器结构，利用SPI串口通信协议实现与PC机的高速互连通信，具有高速数据采集接口和一个外部FLASH存储器，可独立运行和自举加载程序。系统采用CCS2．0＋USB1．1的环境，实现实时仿真。