双向快速SIFT匹配在电力设备识别中的应用研究

采用目前最为活跃的SIFT匹配算法,对电力设备进行识别与定位。该算法具有旋转、平移、尺度缩放、亮度变化保持不变的特点。但是,SIFT算法中特征向量的维数(128维)很高,很大程度上增加了运算的复杂程度。本文针对其维数高的缺点,尝试进行改进,力求保持原算法优良特性前提下,尽量降低特征向量维数。同时特征点单向匹配过程中可能存在误匹配,因此本文采用双向匹配,一定程度上提高了匹配的准确率。实验结果表明,改进后的SIFT算法缩短了运算时间,提高了匹配的精准度,可以较好的应用于电力设备识别定位中。