离合器摩擦片摩擦性能影响因素研究

通过对不同纤维增强剂配制的摩擦片进行摩擦学小样试验、定速式摩擦试验以及台架试验,研究了温度、相对滑动速度、离合循环次数等外部因素以及增强剂成分等内部因素对摩擦副的摩擦性能与磨损性能的影响.试验表明:芳纶包心纱作为增强剂制得的摩擦片,摩擦性能和耐磨损性能较好;温度、相对滑动速度以及离合循环次数均对摩擦副的摩擦系数具有较大的影响.     

浅谈沉降室的设计

当前,立窑的烟气采用沉降室收尘,有着其他类型收尘设备无法比拟的优越性。 1.沉降室一般有百多个立方米的空间,容量大。这对烟气忽多忽少的变化,有较好的适应能力。 2.沉降室都是用红砖、混凝土制成。进出沉降室都是大直径的烟囱,弯头少,保温性能好,可较好地避免结露、堵塞问题的出现。整个收尘系统能长期安全运行,有很好的可靠性和实用性。     

45钢钢板总脱碳层深度检测结果的测量不确定度评定

借助于ZEISS光学显微镜检测45钢钢板总脱碳层深度结果的测量不确定度来源进行了分析,并且采用综合评定法对总脱碳层深度测量结果的不确定度进行了评定,最终给出了扩展不确定度。     

基于对比学习生成对抗网络的无监督工业品表面异常检测

在工业品表面异常检测中，由于异常的未知性和无规则性，人工标注异常样本难度大、成本高，有监督的深度学习算法在工业品表面异常检测任务中存在局限性。针对上述问题，提出一种基于对比学习生成对抗网络(contrastive learning generative adversarial network, CLGAN)的无监督工业品表面异常检测算法。首先，建立基于无监督学习算法的CLGAN模型；其次，采用对比学习加强潜在特征空间正负例样本约束，使得输入与输出图像对应Patch之间的互信息最大化，增强正负样本特征向量区分度，使模型重构异常样本图像能力得到进一步提升；然后，在检测阶段，利用训练好的模型得到待测工业品的无异常重构图像，并计算得到待测样本与其对应重构图像之间的残差图像；最后，结合双阈值分割的后处理方法和数学形态学处理，实现工业品表面异常区域地快速检测和准确定位。通过在公共数据集MVTec AD上进行实验，与其他的无监督深度学习模型算法相比，所提算法具有更好的识别效果和更强的泛化能力。