基于决策树的连退加热段带钢抗拉强度影响因素分析

决策树方法因其简单、直观、准确率高等特点在数据挖掘中得到了广泛的应用。本文阐述了运用决策树对某钢厂连退后的冷轧带钢的各项参数进行挖掘,得出影响带钢抗拉强度的主要因素,为以后的带钢生产提供了良好的决策依据。     

基于BP神经网络的销售预测分析系统

销售预测是企业预算管理的基础,对企业的发展和正常生产有着非常重要的作用。首先建立了一套销售预测分析模型系统,对销售历史数据进行统一管理,利用销售预测分析模型给出预测结果报表。同时,建立了基于BP神经网络的预测分析模型。最后,将该系统在某电器厂进行应用,并通过与传统预测方法指数平滑法的比较,验证了该系统的实用性和预测模型的准确性。     

大行程亚微米级精密定位系统的研究

针对荫罩式等离子体显示器屏板定位的特点,研究了基于计算机视觉的图像定位和基于衍射光栅的叠栅定位两种方法,利用这两种定位方法,建立了精密定位的复合控制系统,其中图像定位作为粗定位,光栅定位作为精定位。通过粗定位与精定位相结合的两段式复合定位,可保证在较大的工作行程范围内,实现显示器屏板的高速高精度定位,有效解决了定位精度、定位速度与信号捕捉范围三者之间的矛盾。系统采用的快速图像边缘检测技术、特征图形标识识别技术、精密光栅检测技术和精密驱动控制技术,确保了较高的定位精度及工作可靠性。实验结果表明,采用复合式精密定位可在50 mm的工作行程内获得±0.15 μm的屏板定位精度。