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为了提高非晶硅/微晶硅叠层电池的转换效率和稳定性,在隧穿结构中引入ZnO∶B中间层,研究了中间层掺杂情况对叠层电池短路电流密度、开路电压、填充因子、转换效率等性能的影响。实验结果表明:最佳的非晶硅/微晶硅叠层电池中间层为厚度较薄、掺杂浓度较高的ZnO∶B,有利于叠层电池整体性能的提高。最终,采用厚度为40 nm,B2H6流量为5 ml/min的ZnO∶B中间层,制备出了初始效率为12.2%、衰退率在8%以内的叠层电池。 相似文献
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针对当前专用测量仪在频率、电容和电感测量方面,表现出价格昂贵,体积大,携带不方便等问题,提出以单片机作为计算、控制和数据处理核心,设计电路。利用脉冲计数法得到常用信号频率的参数值;利用电感、小电容的元器件特性,通过测量LC振荡电路的频率,得到电容和电感的参数值;利用测量RC充电电路时间常数τ,得到大电解电容的参数值。样机实验表明,对于常见频率、电容和电感,测量结果与标准专用测量仪相当,并兼具便携、智能、低成本和易于使用的优势,值得推广。 相似文献
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为了改善非晶硅/微晶硅叠层电池的载流子输运效果,将隧穿结引入到具有中间层结构的叠层电池中,研究了隧穿结的结构、掺杂浓度、厚度等条件对叠层电池性能的影响。实验结果表明,叠层电池中引入隧穿结构成“隧穿结-中间层”结构,可以进一步改善电池性能,经过结构和参数优化的隧穿结可以提高子电池的电流密度匹配度,提升叠层电池转换效率。加入“隧穿结-中间层”结构的叠层电池具有较高的转换效率和光照稳定性,并且得到了初始转换效率12.2%,光照衰退率9%的叠层电池。 相似文献
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电力系统中电能质量扰动分类特征选择标准不统一、泛化能力差、分类效果与分类效率有待提高。为了解决这些问题,一方面,引入多层极限学习机自编码器,优化输入权重,完成电能质量扰动信号的特征提取。另一方面,引入多标签排位分类算法,充分考虑各标签之间的相关性,完成电能质量扰动的分类。基于两种算法,设计出基于多层极限学习机的多标签分类模型,并得到多层极限学习机的最优网络结构和多标签分类的最佳分类阈值。实验结果表明,所提方法适用于电能质量单一扰动和复合扰动的分类,改善了分类效果和分类效率,具有较高的分类精度、良好的抗噪能力和泛化能力。 相似文献
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在移动机器人的定位系统中,卡尔曼滤波等算法对解决这种非线性、结构复杂的问题时,因定位精度不高,效果并不理想。针对二维平面中作非匀速运动的双轮机器人定位问题,提出一种基于交互式多模型算法的移动机器人跟踪定位方法,实验结果表明新方法在机器人作非匀速运动时,能够避免滤波发散,迅速地稳定下来,实现机器人的精确快速定位。 相似文献
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