多阶段实验数据融合的Bayes可靠性评定模型

为实现多源先验信息的合理利用,基于多阶段实验数据融合数据方法,建立Bayes可靠性评定分析模型。提出多阶段实验数据融合方法,将各种实验数据进行阶段分类,将第1阶段的实验数据作为最初的先验信息,当获取第2阶段的数据后,按Bayes方法进行信息融合,以得到后验信息,并将其作为下一阶段的先验信息,依次递推,进行多阶段的信息融合。仿真结果表明,该模型简单易行,可有效融合多源先验信息,实现小子样条件下的Bayes可靠性评定。     

一种海底规则网格地形的三态值分割算法

目前的虚拟战场环境研究主要集中在陆上环境方面,对海洋战场环境的研究比较少,虚拟海战场环境的基础是真实的地形、地物、地貌等数据.该文采用了一种图像分割算法,对生成的海底规则格网进行快速分割.该方法主要分三个步骤:(1)从海图数据文件中提出散乱的海洋水深数据.(2)利用移动曲面拟合法生成规则格网数据.DEM内插是根据参考点...     

复杂系统小子样可靠性综合检验方法

一次计数抽样检验方法是一种基于经典统计理论的试验分析方法,由于它具有较强的通用性,被广泛应用于工程实践中.但该方法由于忽略其他信息的作用,需要较大的试验样本量,不适用于小子样产品的检验问题.为解决上述问题,考虑到子系统的性能在一定程度上能决定全系统的性能,提出适用于串联系统的一次计数抽样综合检验方法.该方法充分利用子系统试验数据,可将子系统试验与全系统试验进行折合,从根本上减少系统的样本量.通过实例仿真分析结果表明,所提出的综合检验方法是合理可行的,较传统计数抽样检验方法所需样本量大大减少,从而满足小子样抽样的要求.     

利用ZIP模型估计备品备件需求量

针对使用过程中大部分时间处于贮存状态的武器装备的特点，提出了利用ZIP模型估计武器装备备品备件需求量的方法。即假定需求量为0和需求量服从Poisson分布各占一定比例混合，由此建立了确定备品备件需求量的ZIP模型，并对模型中的参数进行估计。最后，通过模拟数据进行验证，说明了这种方法的可行性。     

基于序贯验后加权检验的计数抽样方法

针对小子样成败型产品抽样问题,结合序贯验后加权检验方法和一次计数抽样检验思想,提出一种基于序贯验后加权检验的计数抽样方法。结合Bayes理论,利用各种先验信息减少试验所需的样本容量,从而简便地制定抽样方案。通过算例进行对比分析,仿真结果表明,该方法适用于小子样条件下的抽样检验。     

基于FPGA的单轴数字磁通门传感电路设计

针对传统磁通门传感器模拟电路受温度影响较大的问题,设计了一种基于FPGA的单轴数字磁通门传感器。磁通门的模拟式传感电路由A/D转换器和FPGA取代,调制信号发生器、数字解调及滤波等环节均在FPGA内部编程实现。详细介绍了基于FPGA的磁通门传感电路硬件结构与软件设计,并进行了初步实验测试,证明了设计方案的可行性。