谁谋杀了兰州百合?

<正> 在7月流火的季节里,我出差去了趟兰州,深深地被一种名叫兰州百合的当地土特产品担忧起来。它是一种名字叫“川百合”的百合移植到兰州而命名的,在1863年试种成功。因其洁白如玉,肉厚香甜,成为皇室贡品,有“兰州百合甲天下”之誉。     

基于Pro/E的中药粉碎设备自顶向下数字化装配建模设计

本文简要介绍了中药无压粉碎、搅拌、筛选设备的功能和创新概念设计,详细描述了设备自顶向下数字化装配建模的设计过程,并展示了设计的成果,即设备的数字化总装模型和设备主要组件的数字化装配模型。     

基于锁相环的永磁同步电动机无位置传感器控制

位置传感器会增加系统成本和测量噪声,且无法应用在一些恶劣环境.介绍了一种基于锁相环的永磁同步电动机无位置传感器控制方法.它利用检测得到的电压、电流,基于电机模型,计算出电机的转子位置偏差.采用锁相环结构对转子位置进行跟踪估算,得到较为满意的结果.理论分析和仿真结果都证明了该方法的正确性和可行性.     

运用高压水射流技术提高零件清洁度的探讨

本文在介绍高压水射流清洗技术的清洗原理和特点的同时,重点介绍了喷嘴的种类及其特点,清洗工艺参数如何选择以及实际应用中的清洗效果.     

模流分析在电子产品模具设计中的应用

以车载GPS的上盖为研究对象,介绍了Moldex 3D软件在电子产品模具设计中的应用,叙述了利用该软件进行模流分析的流程和相关内容,重点分析了进浇点的位置、包封及熔接痕的位置、压力及温度分布等,并通过两种不同进浇方式的比较,确定最佳的进浇方式,完成了上盖模具的设计,取得了很好的效果。     

利用相锁值算法的脑电相同步测谎研究

相锁值（Phase Locking Value,PLV）是由相同步的概念下提出一种描述不同信号相关性（同步性）的算法,在脑电信号领域,其有效性已经得到了验证.本文针对当前测谎方法中脑电信号特征提取困难的问题,首次将相锁值的算法应用到脑电测谎领域中,研究谎言脑活动下不同脑区之间的相关性,通过相关性发现谎言的认知机制,并利用该相关性作为特征,使用支持向量机对说谎者和诚实者的两类信号进行模式识别,得到了88.50%的准确率,提出的方法验证了PLV在测谎应用中的有效性,为基于脑电信号的测谎提供了一种新的途径.     

金色畅想曲——浦东环城绿带生态水景廊道规划设计方案

背景 环城绿带浦东段西起南浦大桥，北至外环隧道，贯穿整个浦东新区，全长53公里，沿途共涉及三林、张江、唐镇、金桥、曹路、高东、高桥七镇，分为100米林带与400米林带二次实施。     

多导脑电复杂度特征的谎言测试研究

谎言测试在刑讯侦查和心理疾病治疗中具有重要意义。为了区分是否说谎,30名受试者被随机分为诚实和说谎两组,根据脑电信号的非线性特征-复杂性测度,对他们的12导联的脑电信号提取了KC复杂度、近似熵与样本熵3种复杂度特征,通过统计分析,用两类受试者具有显著差异的多导电极上的复杂度构建特征向量,最后使用支持向量机分类识别特征样本。研究发现:3种复杂度指标中,两类受试者的样本熵特征在更多电极上存在显著差异,由它们构建的特征向量的分类准确率最高,表明样本熵可以更有效地区分诚实和说谎两种不同脑认知状态下的脑电信号,该研究为基于脑电的测谎提供了一种新的途径。     

基于PCANet和SVM的谎言测试研究

主成分分析网络（Principal Component Analysis Network,PCANet）是基于深度学习理论的一种非监督式的特征提取方法,它克服了手工提取特征的缺点,目前其有效性仅仅在图像处理领域中得到了验证。本文针对当前谎言测试方法中脑电信号特征提取困难的缺点,首次将PCANet方法应用到一维信号的特征提取领域,并对测谎实验的原始脑电信号提取特征,然后使用支持向量机（Support Vector Machine,SVM）将说谎者和诚实者的两类信号进行分类识别,将实验结果和其它分类器及未使用特征提取的分类效果进行了比较。实验结果显示相对未抽取任何特征的方法,提出的方法PCANet－SVM可以获得更高的训练和测试准确率,表明了PCANet方法对于脑电信号特征提取的有效性,也为基于脑电信号的测谎提供了一种新的途径。     

话题TOPIC:风景园林与防灾减灾

近年来,我国自然灾害频发,今年尤甚。从年初的西南大旱到玉树地震,从入夏以来多省市的洪涝灾害到舟曲的特大山洪泥石流,等等。自然环境的恶劣变化引起了各界高度关注,风景园林行业也不例外。为此,我刊邀请到行业内有代表性的专家学者,他们有的亲历灾区重建过程,有的密切关注地质脆弱区域研究,有的长期从事城市园林实践,他们将共同围绕"风景园林与防灾减灾"主题,探讨两者之间的关系,以及风景园林行业与风景园林师在应对灾害中能有何作为、应如何作为等话题。(以姓名首字笔画为序)