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话题演化分析是舆情监控的研究热点之一,面向微博热点话题进行演化分析,对于网络用户以及网络监管部门都有很重要的现实意义。针对在线词对主题模型(On-line Biterm Topic Model,OBTM)新旧主题混合、冗余词概率相对较高的问题,对OBTM进行改进,提出基于话题标签和先验参数的OBTM模型(Topic Labels and Prior Parameters OBTM,LPOBTM)。根据微博热点话题的话题标签,将微博文本集区分为含话题标签和不含话题标签的两类数据集,并设置不同的文档-主题先验参数;在前一时间片文档-主题概率分布的基础上,借鉴Sigmod函数对所有主题进行强度排名,从而优化当前时间片上主题-词分布的先验参数计算方法。实验结果表明,LPOBTM能够更准确地描述话题的内容演化情况,并且有更低的模型困惑度。 相似文献
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证据理论在电机故障诊断中的应用 总被引:4,自引:0,他引:4
D-S证据理论作为一种非精确推理算法具有独特的优势,非常适用于存在大量不确定性因素的电机故障诊断工作.提取故障电机的状态特征量,并将其按时域、频域、奇异值分解为多个子参数空间.在此基础上,采用并行BP神经网络及模糊聚类系统对电机故障进行局部诊断.将每个局部诊断结果作为独立的证据体,构造相应的信度分配函数.结合电机故障的信息融合诊断模型,将基于D-S证据理论的决策融合的方法应用于电机故障诊断.通过对案例进行分析,实现了利用多证据体的融合信息对电机故障状态进行诊断,其诊断结果验证了D-S证据理论在提高电机故障诊断的准确性和灵敏性方面的作用. 相似文献
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D-S证据理论作为一种非精确推理算法具有独特的优势,非常适用于存在大量不确定性因素的电机故障诊断工作。提取故障电机的状态特征量,并将其按时域、频域、奇异值分解为多个子参数空间。在此基础上,采用并行BP神经网络及模糊聚类系统对电机故障进行局部诊断。将每个局部诊断结果作为独立的证据体,构造相应的信度分配函数。结合电机故障的信息融合诊断模型,将基于D-S证据理论的决策融合的方法应用于电机故障诊断。通过对案例进行分析,实现了利用多证据体的融合信息对电机故障状态进行诊断,其诊断结果验证了D-S证据理论在提高电机故障诊断的准确性和灵敏性方面的作用。 相似文献
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较详细地叙述了WCZ- 2 型微机自动交换系统的设计思想,阐述了该系统实现的主要功能,突破了电力线载波机中交换系统的单一调度功能,实现了DP/DTMF信令工作方式、内部交换以及各种中继通信方式。 相似文献
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PASS MO作为一种新型的组合电器,吸收了GIS与AIS的运行经验,成功解决了GIS集成度过高带来的负面影响和AIS单元件组合占地面积过大等问题,它投资少、维护简单且可靠性高。但随着PASS MO设备服役时间的增加,其部分附件不可避免地会出现一些缺陷。 相似文献
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PASS MO作为一种新型的组合电器。吸收TGIS与AIS的运行经验.成功解决了GIS集成度过高带来的负面影响和AIS单元件组合占地面积过大等问题.它投资少.维护简单且可靠性高。但随着PASS MO设备服役时间的增加。其部分附件不可避免地会出现一些缺陷。 相似文献
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基于Gr ami an的电力系统FACTS元件交互影响分析 总被引:1,自引:0,他引:1
在含有多个FACTS控制器的复杂电力系统中,各控制器间往往会存在交互影响,从而导致FACTS控制失稳.以四机两区域的互联电力系统为对象,对含SVC和TCSC的四机两区域电力系统进行了研究.运用基于Gramian的交互分析方法,对系统电气距离和负荷不同情况下FACTS元件之间的交互影响进行了分析,结果表明:随着FACTS控制器间的电气距离减小或系统负荷的增加,SVC和TCSC间的交互影响都更加剧烈,使控制器的动态性能变差,甚至有可能影响到系统的稳定性.通过时域仿真验证了基于Gramian的电力系统FACTS元件交互影响分析方法的正确性. 相似文献
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在含有多个FACTS控制器的复杂电力系统中,各控制器间往往会存在交互影响,从而导致FACTS控制失稳。以四机两区域的互联电力系统为对象,对含SVC和TCSC的四机两区域电力系统进行了研究。运用基于Gramian的交互分析方法,对系统电气距离和负荷不同情况下FACTS元件之间的交互影响进行了分析,结果表明:随着FACTS控制器间的电气距离减小或系统负荷的增加,SVC和TCSC间的交互影响都更加剧烈,使控制器的动态性能变差,甚至有可能影响到系统的稳定性。通过时域仿真验证了基于Gramian的电力系统FACTS元件交互影响分析方法的正确性。 相似文献