基于模糊神经网络的建筑能耗评估模型研究

通过研究公共建筑耗能特点,结合建筑节能标准,提取了建筑能耗主要影响因素。在研究T-S模糊神经网络结构和算法的基础上,提出了基于T-S模糊神经网络的建筑能耗评估模型,用改进FCM聚类方法确定网络结构和参数初值,运用混合学习算法训练网络模型。将模型运用到评估实例中,结果表明基于改进FCM聚类的T-S模糊神经网络评估模型结构简单,学习和泛化能力强。     

智能技术在绿色建筑中的节能应用

介绍了智能建筑与绿色建筑的概念,阐述了智能、绿色建筑一体化融合发展的现状和趋势,重点分析了一些智能技术在绿色建筑中的应用以及节能的效果,指出这些技术的应用推广对于智能绿色建筑的发展具有一定的意义。     

室内环境检测用气相色谱仪的日常维护与保养

气相色谱仪是室内环境检测实验室最主要的检测仪器之一,它的正确使用和妥善维护不仅对检测结果的公正性有着至关重要的作用,而且可以延长仪器的使用寿命。仪器在运行过程中由于环境、分析物质的性质以及重复多次使用,都需要定期对仪器进行维护与保养。本文从实验室气相色谱仪的基本要求及其主要部件等方面较详细地介绍了仪器在维护保养中需注意的问题,对仪器操作人员有借鉴作用。     

人造板材中游离甲醛含量的监测评价及其改进方法

文章对2005年内承接的50批次胶合板、83批次细木工板、19批次饰面板、11批次中密度纤维板、7批次强化复合地板,共计170批检测样品,采用GB18580—2001、GB／T17657—1999干燥器法和穿孔法,测定游离甲醛释放量。结果表明：细木工板合格率81．9％、不合格率18．1;胶合板合格率74．0％、不合格率26．0％;饰面胶合板合格率89．6％、不合格率10．6％;中密度纤维板合格率100％、强化复合地板合格率71．4％、不合格率28．6％。对样品检测结果进行统计分析和产品质量评价。提出：合成人造板无醛胶粘剂、开发甲醛捕捉荆、采用甲醛净化技术是解决人造甲醛游离对室内环境污染的重要措施。     

室内空气污染的防治对策

据统计,现代人60%～80%以上的时间是在室内度过的,近几年,人民生活水平不断提高,室内装修日趋豪华。但是,最近媒体报道装修引起的空气污染影响健康的问题越来越多。室内空气质量已成为人民群众关注的热门问题。为了保障人民群众的身心健康,建设部2001年11月发布了GB-     

南京市民用住宅室内环境污染监测分析及其对策

文章对南京市民用住宅室内环境主要污染物--甲醛及TVOC进行监测并对检测数据统计分析,检测数据表明在对98户民用住宅进行甲醛监测结果中,总合格率为35%,甲醛超标率为65%,其中甲醛超标2倍的为14%,超标3倍以上的为6%;在对84户民用住宅进行的TVOC监测结果中总合格率为67%,超标率为33%.文章分析了甲醛及TVOC引起室内空气污染的原因及其随室内温度的变化规定;提出了减小人造板材装修度、提高通风效率、采用合适净化设备、采用甲醛清除剂清除人造板材游离甲醛是解决室内环境污染的有效途径.     

金属酞菁模拟酶催化反应及其在环境净化中的应用初探

文章从金属酞菁的仿生酶催化的特点出发,研究金属酞菁及其衍生物的催化特性,用金属辅酶模型催化的模拟酶反应及其机理,分析其对2-硫醇的似氧化酶的氧化反应历程和除臭机理;分析对室内环境首要有机污染物---甲醛的净化机理,并与光催化空气材料进行对比,阐述模拟酶催化优异的催化活性和对室内环境有机污染的净化能力,揭示仿生催化法在室内环境中有机污染物中的绿色生态功能。     

室内空气污染主要来源与防治对策分析

室内环境质量的优劣直接影响到人们身体的健康。随着人们物质生活水平的提高,对室内空气质量的要求也在逐步提高。在分析现阶段室内空气污染状况的基础上,对室内空气污染中甲醛、氨、氡、苯和TVOC的成因及对人体健康的危害进行了分析,从装修、施工、入住等方面提出了相应的防治措施,并通过检测工作来进行室内空气污染评估与控制。