基于多阶段任务系统的成功率建模与仿真

对装备系统在不同任务剖面下的成功率的评估,可以反映装备保障系统的整体效能.由于影响任务成功率的因素较多,关系复杂,目前还没有相应的数学公式进行解析.针对上述问题,采取仿真统计的方法来实现对装备系统任务成功概率的评估.通过任务成功率定义建立任务成功率仿真模型,应用离散事件仿真、蒙特卡罗抽样、数理统计模型等理论建立了一种基于设备参数和使用规则参数的多阶段任务综合仿真原理模型和任务成功率仿真流程.最后将原理模型应用于某舰艇某次训练任务想定,从而说明模型的有效性和实用性,结果表明对任务成功率的仿真评估可以作为使用和管理部门评估保障系统保障能力的依据.     

神经网络在导弹贮存可靠性预测中的应用

为了更准确预测导弹贮存可靠性,提出基于全局逼近BP网络和局部逼近RBF网络对导弹贮存可靠性进行预测,给出了预测的基本步骤,分别基于BP网络和RBF网络对某型舰舰导弹的贮存可靠性进行了预测,结果表明:这两种网络都能够解决导弹贮存可靠性预测的问题,预测误差均满足要求;RBF网络预测精度略高于BP网络,具有更好的函数逼近能力。RBF网络更适用于导弹贮存可靠性的预测。     

基于小样本失效数据的复杂装备可靠性评估研究进展与挑战

随着集机、电、液等技术于一体的复杂系统朝着高可靠性、长寿命、高成本等方向发展,在可靠性定时截尾试验中经常出现小样本失效数据,甚至无失效数据情况.在阐述整机级、系统级复杂装备具有可靠性数据多源、数据信息不确定、连续性执行任务等特点的基础上,分别从先验信息、数据扩充和多源信息融合3个方面综述了小样本失效数据可靠性评估的研究...     

导弹装备健康管理及其关键技术研究

以建立导弹装备健康管理系统为目的,在总结和归纳前人对装备健康管理技术研究的基础上,对健康管理技术在导弹装备领域的国内外应用现状进行了综合论述和分析;在对导弹装备健康管理现状分析的基础上,分析了开展导弹装备健康管理所需要的关键技术需求,最终确定了导弹装备进行健康管理的关键技术,并且对部队装备健康管理系统的未来研究发展趋势做出了展望;通过对目前导弹装备健康管理关键技术研究的梳理,为后续导弹装备健康管理系统的设计、开发与研制等工作做好铺垫.     

装备综合保障辅助决策支持系统研究

将计算机技术应用到装备综合保障中已成为军队信息化建设的一项重要课题.主要研究了计算机辅助决策支持系统在装备综合保障中的应用,并探讨了其可行性和重要意义.     

结构健康监测及其关键技术研究

针对目前健康监测系统存在的不足,在详细介绍结构健康监测（structural health monitoring,SHM）技术的应用和发展概况的基础上,建立结构健康监测系统的开放式体系结构,研究应用结构健康检测需要解决的几项关键技术,展望结构健康监测技术未来的应用前景,指出目前需要解决的主要问题。     

基于状态监控的导弹武器装备维修策略

针对目前的导弹武器装备维修保障策略存在的缺点,研究了基于状态监控的维修(CBM)策略,分析了状态监控的维修内涵与特点和状态监控维修策略的实施步骤及相应的关键技术.     

考虑老化因素的串联系统不完全维修决策优化

针对Markov过程和虚拟役龄方法难以全面描述系统不完全维修的问题,构建基于准更新过程的串联系统可用度分析模型,提出平均故障间隔时间和平均维修间隔时间确定方法;引入运行时间缩减因子、维修时间增长因子描述考虑老化因素的不完全维修过程,确定系统可用度指标确定方法;根据单位时间维修成本、系统平均运行时间约束条件,确定系统在不同指标下的不完全维修次数.以某控制系统为例,应用传统方法验证不完全维修条件下可用度确定方法的有效性,并以维修成本、运行时间为约束确定不同条件下的不完全维修次数,为维修决策制定提供理论指导.     

面向战备任务的装备质量状态评估指标优化

在装备质量状态评估中,为了缩短面向战备任务的状态评估时间,提高质量管理和战备工作效率及战备完好性水平,提出了指标体系生成的菱形框架模型,进而对各类指标收敛方法的特征进行了分析;之后基于主成分分析法(PCA)构建了指标优化模型,并进行质量状态的初步评估;最后通过算例对方法的适用性进行了验证分析。通过分析证明,PCA在原始指标的特征变换及增量指标的处理方面具有较强的优越性,提高了评估效率,可以很好地实现状态评估指标在常规状态和战备状态的优化区分。     

装备综合保障辅助决策支持系统研究

将计算机技术应用到装备综合保障中已成为军队信息化建设的一项重要课题。主要研究了计算机辅助决策支持系统在装备综合保障中的应用，并探讨了其可行性和重要意义。