基于生理特征映射的驾驶员情绪在线识别模型构建方法

高精度驾驶员情绪识别模型是智能车辆安全辅助驾驶系统构建的关键问题之一。针对该问题,提出一种基于生理特征映射的驾驶员情绪在线识别模型构建方法。对不同情绪下驾驶员心电、脉搏生理信号进行时域特征提取,建立生理信号-情绪关联样本库,给出改进式自编码(Improved stacked autoencoder, I-SAE)神经网络架构,构建基于I-SAE神经网络的人员情绪生理表征和离线辨识模型;同步采集行驶过程中不同情绪下驾驶员生理信号和车辆状态数据,利用主成分分析法选取车辆状态特征参数向量,通过I-SAE模型识别处理生理信号数据,将驾驶员情绪的生理表征映射为车辆状态表征,构建车辆状态-驾驶员情绪关联样本库;在此基础上,建立基于学习矢量量化(Learning vector quantization, LVQ)的驾驶员情绪在线识别模型。试验数据表明,该方法构建的驾驶员情绪在线识别模型正确识别率达84%以上,可满足安全距离预警等车辆智能系统需要。     

H集团公司内部控制体系建设的实践与体会

为进一步提高经营管理水平,有效防范经营运行风险,2012年,H集团公司着手内部控制体系建设。在集团公司领导层的高度重视以及全体员工积极参与下,经过一年多的时间,H集团公司内部控制体系建设顺利完成。本文介绍了H集团公司内部控制体系建设的经验与做法,希望能为其他企业在贯彻实施《企业内部控制基本规范》中提供帮助和借鉴。     

基于STEP和WEB的齿轮设计数据交换系统技术

为实现网络平台下齿轮产品数据的交换与共享,建立了齿轮设计WebCAD系统.介绍了系统总体结构和主要功能模块,重点阐述数据交换标准(STEP)在齿轮网络设计系统中的实现形式,系统实现了Web环境下各种CAD系统之间关于齿轮设计的数据交换.     

基于人工神经网络的钢筋混凝土受弯构件正截面抗裂预测

钢筋混凝土构件抗烈度预测受多种条件因素的影响,现有的方法由试验实测数据建立的数学模型误差较大,因此有必要寻求一种精度较高的方法进行抗烈度预测。通过实测试验数据,训练形成一个三层BP网络,其中78组数据作为学习样本,另外9组数据则作为测试样本,建立了人工神经网络预测钢筋混凝土正截面抗裂性能的方法,还对其他模型抗裂性能的计算值与实测值进行了比较。该方法预测值与试验值吻合良好。结果表明,提出的人工神经网络预测钢筋混凝土正截面抗裂度预测方法具有对直接参与训练的数据仿真效果好,整体预测精度高,与理论分析得出的结论基本一致,可用于受弯构件抗烈度预测。     

用化学脱臭方法除臭的非织造布

大日精化工工业公司开发的具有脱臭功能的纤维素类非织造市（也称代水秀织物），已于今年7月上市。代木秀织物的种类有2种：一种是一般用于家庭、医院等的能够除去生活环境恶臭的代木秀织物A。它与氨（尿、肉类的腐败具等）、三甲聊生鱼、腐鱼臭等）、硫化氢响卵臭）等的刺激臭成分，进行充分的化学反应而脱臭。特别是与氨进行化学反应，具有活性炭的数11Q倍的脱臭效果。另一种类型是作特殊用的代木秀织物F。它与福尔马林（医院、衣柜等）、低级脂肪酸（酸臭、汗臭、袜子具等）、硫化氢等，进行充分的化学反应而脱臭。一、代末秀织物的特…     

基于思维导图的机械专业理论与实践课程联动研究

针对当前职业院校机械专业教与学中存在的问题,从“知识遗忘率”出发,分析了问题产生的原因及理论与实践课程脱节的危害,并结合教学实际,将思维导图引入教学,转变了教与学的模式,促进了相关课程之间的联动,优化了学习和思维方法,有效提升了教学效果.     

曲率约束的激光点云全局优化配准算法

针对对于多视角下测得的散乱点云数据,ICP算法存在不稳定性和易收敛到局部最优的问题,提出基于曲率特征的ICP改进算法。该方法首先引入随机抽样一致性算法查找特征点,以距离最近为判断依据获得特征点对,然后利用四元数法计算配准参数,最后基于模拟退火法得到全局最优配准参数完成点云精确配准。实验表明,与传统ICP算法相比,改进的ICP算法可以有效提高点云配准的稳定性和精度。     

耐热,阻燃“阿皮埃鲁”纤维

耐热、阻燃“阿皮埃鲁”纤维１前言日本尤尼契卡公司作为综合纤维制造公司，掌握制造多种阻燃纤维原料及防火整理技术。姐介绍的全芳香族聚职职纤维“阿皮埃鲁”，是具有代表Ｒ的耐热、阻燃原料。“阿皮埃鲁”是该公司利用自已独特技术开发的ｎ［议」型芳香族聚四肢及浆粕...