良分布的多特征遥感图像自动配准算法

针对基于点特征的遥感图像自动配准算法中存在特征点分布不均匀的问题,提出了一种基于SIFT(尺度不变特征变换)、Harris-Laplace(多尺度角点)、MSER(最大稳定极值区域)特征提取算法的多特征遥感影像配准方法。通过多特征与二次匹配,极大的提高了匹配点数目;通过基于距离的筛选,保证匹配点分布均匀合理;通过局部互信息精校正,使匹配点精度更高,最终达到高质量(空间分布均衡,匹配精度高)自动配准目的。     

基于LabBIEW的CIN数据采集

介绍基于LabVIEW的数据采集的软件接口方法,用户可以利用自己现有的硬件资源,只需编写少量程序代码,就可以嵌套到LabVIEW当中,从而充分发挥LabVIEW和硬件资源的功能.     

应用均值漂移和粗糙集理论增强TerraSAR-X图像边缘

作为图像的基本内容之一,边缘信息在房屋等典型地面目标识别中具有非常重要的价值。针对相干成像机制所产生的斑点噪声在高分辨率TerraSAR-X边缘信息提取中的不利影响,给出了一种基于均值漂移和粗糙集理论的组合处理方法。首先以均值偏移显著抑制斑点噪声干扰,然后利用粗糙集理论的下近似和上近似关系,对Sobel边缘检测结果进行增强处理。房屋等人造目标的TerraSAR-X1m分辨率图像的实验结果显示,均值漂移方法能够在有效抑制斑点噪声的同时,较好地保持边缘细节,而基于粗糙集的边缘增强可以显著改善Sobel边缘检测结果,最终生成高质量的目标边缘图。     

多门限二进制编码方法在TM 图像处理中的应用

不同类型的地物具有不同的反射光谱, 在多维光谱空间中构成不同的特征向量, 这便是遥感多光谱图像分析与识别的物理依据。传统方法中有基于单个像元波段亮度的、空间纹理的、变换空间的多光谱图像特征提取与分析方法, 但这些方法并没有直接描述地物的最本质特征-反射光谱曲线。从20 世纪80 年代开始, 当二进制编码的方法提出并在多光谱匹配识别中获得成功应用后,多光谱图像分析处理便可以在这种特征提取的基础上, 研究新的方法。提出一种基于多门限二进制编码的光谱形状描述方法, 这种方法的核心就是将多光谱的亮度范围细分成若干个灰度区间, 也称为多门限, 分别将各波段光谱亮度与多门限进行比较, 从而建立一列能够较详细描述光谱形状的二进制编码, 我们将这种新的特征描述方法应用于多光谱图像的分类、信息提取和变化检测。遥感图像处理实验的结果表明, 这种方法是有效的。     

集成温度传感器原理及应用

介绍了三种不同输出类型（电压、电流和数字信号）的集成温度传感器的特性、工作原理，并结合实验教学，对每一类中典型温度传感器给出了实际应用电路和测试结果。     

一种网络测控模型的研究

通过对基于美国NI仪器所介导的Datasocket协议的特点和工作原理的讨论，提出了基于该协议的适用于一般测试设备的一种网络测控模型。它和现有的模型相比，不要求设计者具有较高的网络服务器设计能力，也不要求用户对网络通信协议了解过深。同时根据该模型设计了对应的客户端和服务器端软件流程图，提出了目前网络测控技术所面临的实时测控、远程测控的可靠性以及对大量的并发用户请求的困难。     

基于专利地图的贫铀技术国际研究态势分析

综合利用专利地图、文本挖掘和德温特手工代码共现方法,对全球贫铀技术和贫铀弹的研究态势进行了分析,全面揭示了贫铀领域的技术研究现状、布局及研究热点。研究表明,当前贫铀技术正处于技术生长期,美国、日本、中国和德国是贫铀技术的主力军,美国、德国是贫铀弹领域的领跑者。核反应堆、辐射防护、贫铀弹是当前贫铀领域的研发重点。     

HMC1001型磁阻式传感器及应用

介绍了HMC1001型磁阻传感器工作的原理，阐述了它在弱磁检测中的地位，设计了在标准线圈中心磁场测量中单片机最小应用系统，给出了测试结果。     

基于Lab VIEW的CIN数据采集

介绍基于LabVIEW的数据采集的软件接口方法，用户可以利用自已现有的硬件资源，只需编写少量程序代码，就可以嵌套到LabVIEW当中，从而充分发挥LabIVEW和硬件资源的功能。