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基于神经网络的汽车动态称重CCD抓拍双核系统设计 总被引:1,自引:0,他引:1
介绍了基于TMS320C5410DSP和MSP430F149单片机相结合的汽车动态称重双核系统。该系统采用了BP神经网络改进算法Levenberg-Marquardt法实现精确称重,具有对超重汽车进行CCD抓拍,图像车牌识别等功能。仿真结果表明动态称重误差小于0.1%。 相似文献
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通过对包钢院所做混铁炉的有关设计进行认真讨论分析,决定将混铁炉基础标高和出铁轨道标高等抬高。 相似文献
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简述了半导体器件内引线键合的机制及如何检测内引线的键合质量, 分析了影响内引线键合质量的因素, 重点分析了半导体器件最常见的失效模式——键合点脱落的因素, 并提出改进键合质量的几点措施 相似文献
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