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以松木木屑和水稻秸秆作为生物质原料,在自制小型气流床气化炉上开展CO_2/空气混合气化焦油析出特性实验研究,考察CO_2/C比、温度和生物质种类对焦油产率、组分和露点温度的影响。结果表明,相比于纯空气气化,CO_2/空气混合气化能降低焦油产率,促使焦油组分发生改变,特别是杂环化合物和重多环芳烃组分。随着CO_2/C比升高,松木和秸秆的焦油露点温度总体先升高后下降。不同种类的生物质添加相应量的CO_2能有效控制焦油析出,改善产气品质。 相似文献
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1990年11月23日至12月2日,中国摄影家协会、化工部第一胶片厂在北京民族文化宫联合举办第三届乐凯摄影艺术作品展,参展的240幅获奖和入选作品,全部采用国产乐凯感光材料拍摄制作。全国政协副主席程思远,中共中央委员、化工部原部长秦仲达为展览开幕剪了彩,并和化工部副部长 相似文献
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设计合成了纳米、亚微米和微米级晶粒尺寸ZSM-5分子筛,并研究了其在两种反应温度下(510,650℃)对正庚烷催化制低碳烯烃反应行为。结果表明,在反应初始阶段,两种反应温度下晶粒尺寸对正庚烷转化率和产物选择性影响较小。但随着反应进行,纳米和亚微米ZSM-5在510℃下反应性能(低碳烯烃选择性及反应活性稳定性)相近且均高于微米ZSM-5;而650℃下,具有更短扩散路径和更大外表面积的纳米ZSM-5则体现出更高的反应性能。微米ZSM-5在两种温度下虽具有相对较高的低碳烯烃选择性,但其活性稳定性最低。进一步研究晶粒尺寸对费-托过程中石脑油催化裂解性能的影响发现,亚微米ZSM-5表现出最高的催化反应性能,这可能与反应原料的组成及相关反应途径变化有关。 相似文献
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本文以计算机显示设备泄漏电磁信号为研究对象,对于人工提取特征识别电磁泄漏信号存在的主观性强、特征冗余的问题,区别于传统基于经验的人工特征提取模式,利用人工智能深度学习方法,使用处理图像的深度学习技术应用于电磁信息泄漏特征识别,提出了一种基于卷积神经网络的识别方法.该方法首先提取电磁泄漏信号的时频谱信息作为卷积神经网络模型的输入,然后利用模型的自学习能力提取深层特征,实现对不同分辨率来源电磁泄漏信号的识别,识别准确率达到98%,单信号检测时间仅需40 ms,验证了卷积神经网络应用于电磁泄漏信号识别的有效性,为电磁泄漏预警与防护提供了重要依据,为电磁泄漏视频信号还原复现提供有力支撑. 相似文献
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介绍了能源管理系统的功能,包括能源动力监控、减少能源管理环节、优化能源管理流程等,从能源管理系统的数据传输结构和网络架构方面叙述了系统的基本结构。详细介绍了能源管理系统在化肥生产节能降耗的实际应用,以燃煤和电力消耗为例展示了能源系统的统计、分析功能。运行结果表明:采用自动化和信息化的能源管理方法能够有效提升企业的能源利用水平,降低能源消耗成本,实现节能减排。 相似文献
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以单片机AT89C2051为核心设计的自动飞行器,PWM波形由外部振荡电路提供定时基准,与单片机内部振荡器的频率无关,PWM波形的精度可调,通过飞行实验结果表明,该飞行系统工作稳定,输出PWM波脉宽准确可靠,自动飞行和控制效果良好。 相似文献