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水平集算法是当前比较重要的分割算法,研究该算法的三维分割技术.提出高斯分布和瑞利分布相结合的方法进行概率密度函数的确定与分析,通过随机极大似然算法(SEM)把瑞利分布引入到水平集三维分割演化模型中.该方法成功应用于多种医学组织的三维分割,提高了分割速度和分割效果,减少了参数的设置. 相似文献
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医学图像分割是医学影像领域非常重要的研究和应用课题。医学图像分割是图像分析、图像融合、图像分类检索以及医学图像专家库的应用基础。ITK(insight segmentation and registration toolkit)是美国国家卫生院专门开发的用于图像分割与配准的算法平台,专门针对医学影像领域,其中包含了丰富的图像分割的算法和操作。水平集(level-set)和区域增长法是分割领域最为成熟的分割算法。研究了水平集和区域生长算法的基本理论和算法基础,以及在图像分割上的应用和实现,分析了这两种算法的特点和应用范围。 相似文献
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