基于设计创新的西秦刺绣布艺发展研究

剖析了西秦刺绣布艺发展的受限因素,结合设计创新提出了具体的方法,以推动西秦刺绣布艺向前发展,为西秦刺绣布艺的传承提供可借鉴的思路。     

风电机组监测数据的动态可视化

以风力发电机为研究对象,在分析风电机组的结构、故障特点以及监测方式的基础上,实现了风电机组监测数据的动态可视化。本仿真系统是在Windows XP操作系统下以Visual C++6.0为开发工具进行研发,通过网络传输获取机组实时数据,利用OpenGL进行机组实体建模,采用显示列表与双缓存技术实现了机组模型的动态显示。系统具有良好的实时性、交互性,为进一步研究风力发电机的三维可视化状态监测奠定了基础。     

抗不良杠杆量测的稳定收敛状态估计方法

不良杠杆量测使得传统的含有不良数据辨识的状态估计方法失效,严重降低了状态估计的精度,为了能够自动排除不良杠杆量测的干扰,同时保证状态估计计算的数值稳定性和收敛性,提出了抗不良杠杆量测的稳定收敛状态估计方法。在利用等价权原理并统一量测残差尺度的基础上,提出了采用标准化残差的指数型权函数,并基于此得到抗差状态估计模型。该模型能够根据量测残差自动修正量测权重,具有较强地抵抗不良杠杆量测的能力,能有效保证算法的数值稳定性和收敛速度。分别采用3节点和IEEE118节点算例对该方法的特点进行了验证。     

基于神经网络的电力通信网风险评估方法

提出了一种基于神经网络的电力通信网风险评估算法--基于二分法的学习速率自适应BP（back propagation）神经网络算法. 该算法在网络训练过程中使用二分法调整学习速率,使得学习速率在训练过程中不断向最优化方向自动调整. 仿真结果表明,收敛速度、误差精度和训练时间等算法性能得到了优化.     

量子可逆逻辑电路综合的快速算法研究

可逆逻辑有许多应用,尤其在量子计算领域,量子可逆逻辑电路是构建量子计算机的基本单元,量子可逆逻辑电路综合就是根据电路功能,以较小的量子代价自动构造量子可逆逻辑电路.文中结合可逆逻辑电路综合的多种算法,提出了一种新颖高效的算法,自动构造正极性Reed-Muller展开式(RM),在生成量子可逆逻辑电路的解空间树上,采用总体层次遍历,局部深度搜索,借鉴模板优化技术,构造限界函数快速剪去无解或非最优解的分枝,优先探测RM中的因子,以极高的效率生成最优电路.以国际公认的3变量可逆函数测试标准,该算法不仅能够生成全部最优电路,而且运行速度远远超过同类算法.     

基于改进的SIFT特征的图像双向匹配算法

图像匹配是计算机视觉中许多领域的基础,特征提取则是图像匹配的基础,其中不变量特征是一个重要的理论。SIFT是最有效的尺度、旋转、亮度不变量局部特征之一,但算法复杂、计算时间长。分析了SIFT的计算时间分配,通过计算关键点的邻域梯度直方图时动态修改采样步长,大大提高了SIFT的计算速度。分析了基于SIFT特征的图像匹配算法,提出了双向匹配算法,提高了图像匹配的准确率。实验结果表明所提出的方法是有效的。     

浅谈机电设备安装工程项目管理

机电设备安装工程管理具有一系列自身的操作流程及要点，因此有必要运用综合性手法进行管理，对于机电设备的项目安全管理更是如此。本文基于对企业机电设备安装工程项目管理相关理念的概述，结合机电设备安装工程的组织要求及接地安全要求，探讨了机电设备的项目组织管理与安全管理，以求为企业更好的开展机电设备安装工程项目管理提供必要的借鉴与参者。     

断路器失效预警系统的研究

利用所设计的断路器失效预警系统对断路器分合闸线圈电流波形进行采集和分析,实现对断路器机械特性健康水平的在线监测。系统有三部分,分合闸线圈监测部分完成对电流采集转换,转换结果经ARM处理部分分析后在预警显示部分显示。     

常规测井特征比值法在大牛地气田产能评价研究中的应用

从鄂尔多斯盆地北部大牛地气田上古生界致密砂岩天然气储层的地质和岩性特征出发,在储层参数精细解释基础上,完成了一项储层产能分析与评价方法研究.首先把常规测井资料分类处理成几组本地区的测井特征参数比值,包括:岩性测井比值(自然伽马相对比、井径比)、电性测井比值(自然电位相对比、深浅电阻率比)、物性测井比值(时差比、密度比);把这些比值按地区经验加权合成为储气层产能综合比值K;把K和气层厚度H的乘积KH(取名为测井储能特征指数)与气层无阻流量测试数据相拟合,得出相应的经验回归关系.在评价气层时,用K值划分产能级别,用KH值预测产能.实测结果表明该方法效果明显,已在大牛地气田的新井储层产能评价和老井挖潜工作中推广应用.