基子Pro/e建立人体参数化模型

给出了基于Pro/e的人体参数化模型的建立过程以及关键环节的相关阐述,着重阐述了人体参数化模型的组成部分、模型建立的关键环节、实施的具体步骤,对人体参数化模型的建立从理论和实践上给出了建议。     

基于考试过程和知识结构的数据挖掘算法研究

为了研究学生在不同阶段对知识点的掌握情况,基于对数据挖掘的理论研究,把知识结构与考试成绩相结合来进行数据研究。以教育测量学为基础,结合数据挖掘的决策树算法,针对原有的C4.5算法提出改进算法,应用试卷中涉及到的知识点的难易程度与知识点种类进行知识结构细化,以便确定单个学生或群体学生对知识点的掌握程度和试卷中各知识点之间的关系。结果显示,改进后算法的计算公式比原计算公式简单实用;根据决策树模型,使用剩余数据对计算公式进行验证,能够更快地得出对程序设计这个知识点的掌握是 影响成绩相对重要的因素。使用测试数据对已创建的决策树进行验证,准确率为90%。最后对决策树进行可视化展示,为学生的学习安排、教师的教学方案及安排等提供有效的参考。     

红树莓果醋生产工艺的研究

探讨了以红树莓为原料的果醋生产工艺。通过单因素试验和正交试验确定了红树莓果醋的最佳工艺参数。酒精发酵的最佳工艺条件为发酵温度20℃,果汁的初始糖度16％,酵母菌接种量10％,发酵7d左右。醋酸发酵最佳工艺条件为发酵温度30℃,醋酸菌接种量12％,初始酒精度8％,发酵8d。酿制出的红树莓果醋香味独特,品位纯正。     

红树莓果醋生产工艺的研究

探讨了以红树莓为原料的果醋生产工艺。通过单因素试验和正交试验确定了红树莓果醋的最佳工艺参数。酒精发酵的最佳工艺条件为发酵温度20℃,果汁的初始糖度16％,酵母菌接种量10％,发酵7d左右。醋酸发酵最佳工艺条件为发酵温度30℃,醋酸菌接种量12％,初始酒精度8％,发酵8d。酿制出的红树莓果醋香味独特,品位纯正。     

人体运动生物力学仿真分析系统总体规划

描述人体运动生物力学仿真分析系统的总体框架,包括软件结构、产品选择、系统内核三方面,并给出系统内核的关键组件(系统控制中心、ADAMS接口、ANSYS接口、参数化模型和数据中心)的基本设计思想,从软件系统规划上保证了人体生物力学的研究从线性到非线性的合理过渡,从刚体研究到柔性体研究的合理过渡。     

红树莓干酒酿造菌种筛选及工艺优化

以红树莓全汁为原料,利用低温发酵技术从8株酿酒酵母中筛选出优良菌株Y164（S.cerevisiae Hansenvar ellipsoideus）,同时研究了红树莓干酒的发酵工艺并对影响红树莓干酒品质的关键性工艺参数进行了优化。按照0.05%的比例向压榨后的果汁中添加果胶酶,并保温45℃作用2h后,采用正交试验法优化发酵条件,结果显示：初始糖度为20%,主发酵温度为18℃,添加亚硫酸的浓度为0.11g/L,酒醪液含酸量为7.0g/L,前期发酵时间7～12d,后发酵需12～16d。澄清处理采用明胶-丹宁复合澄清剂,最后得到具有红树莓独特风味和典型宝石红色、果香浓郁、口味纯正、澄清透明的优质红树莓干酒。     

基于改进蚁群算法的虚拟网络映射优化

优化了基于改进蚁群算法的虚拟网络映射结果。以最优化应用底层网络的资源,提升虚拟网络映射底层网络的资源利用效率为研究目标,在不需要支持路径分裂底层网络的情况下,提出一种新的基于改进蚁群算法的虚拟网络映射。通过引入高斯过程模型,加快蚁群优化算法的收敛速度,满足实际应用的实时性要求;并且以映射开销作为适应度函数,最终解决虚拟网络映射问题。实验结果表明,在满足相同准确度的前提下,该算法显著地降低了算法的求解时间,发挥了积极影响。