排序方式: 共有19条查询结果,搜索用时 15 毫秒
1.
2.
本文论述的是微机NOVELL和3+网上FOXBASE+和dBASEⅢ PLUS数据库管理系统的多用户程序设
计方法。主要包括:数据保护、错误捕获、死锁处理和环境因素等。 相似文献
3.
4.
辛硫磷经碱解后,在0.01mol/L NaOH底液中,于JP-2型示波极谱仪上,起始电位-0.30V进行阴极化扫描,出现一灵敏的导数极谱波,峰电位为-0.53V(VS,SCE)。在0~1.6μg/mL范围内辛硫磷浓度与峰电流呈线性关系,波形清晰,重现性好,本法快速、简便、灵敏度好,可用于蔬菜、水果、粮食中残余辛硫磷农药的测定。对电极过程及反应机理作了初步探讨,认为辛硫磷经碱解后,在NaOH底液中的极谱波属氢催化波。标准偏差3.1420,变异系数4.243,相关系数为0.9985,回收率99.75%。 相似文献
5.
6.
7.
对多壁碳纳米管进行纯化和功能化处理,比较了未氧化处理与经浓硝酸和浓硫酸混酸(浓硫酸与浓硝酸体积比为3∶1)处理后的不同多壁碳纳米管(MWCNTs)为载体的Pd催化剂(Pd/MWCNTs)的分散性和粒径。利用X线粉末衍射仪(XRD)、透射电镜(TEM)、X射线能谱(EDS)和傅里叶变换红外光谱仪(FT-IR)等测试手段对所得的样品进行了表征。结果表明,MWCNTs表面不修饰不利于金属Pd纳米粒子的沉积,混酸处理使MWCNTs表面有大量的含氧活性基团,能够促进负载的Pd纳米粒子均一分布,明显提高了苯甲醇氧化为苯甲醛的选择性和转化率。 相似文献
8.
作为机械传动系统中的重要部件,齿轮经常运行在变转速变载荷工况下,直接采集到的齿轮故障信号(原始信号)往往存在强背景噪声。由于其原始信号中存在噪声信号,干扰了齿轮故障模式识别,且传统故障识别方法准确率较低,针对这一问题,提出了一种基于CSAEMD-KECA和角结构距离的齿轮故障识别方法。首先,使用互补正弦辅助经验模式分解(CSAEMD)方法对齿轮故障信号进行了分解重构,以去除信号中的噪声成分;然后,利用核熵成分分析(KECA)方法对CSAEMD分解重构后的信号进行了特征提取,选取了对样本(CSAEMD分解重构后的信号)瑞丽熵贡献值较大的3个特征向量,并将其作为投影向量,样本数据向投影向量投影形成了特征数据集;最后,搭建了故障模拟实验台,对上述方法的可行性进行了验证,采用角结构距离的聚类方法对特征数据集进行了聚类分析。研究结果表明:利用实验台数据进行的有效实验,能够准确地识别出齿轮的各种故障,其聚类准确率达到98.3%;该结果可验证基于CSAEMD-KECA和角结构距离的方法在齿轮故障识别上的有效性。 相似文献
9.
10.
阿塞拜疆K&K油田机采井抽油杆断脱问题严重,由此导致的修井作业量占全部作业量的近三分之一,影响了油田的稳定生产。通过对该油田7年来抽油杆断脱情况进行研究,总结出了地层-产液特征、工程技术因素、材料质量、管理问题等4个方面的杆柱断脱原因。对这些原因逐一进行了分析,提出了抽油杆断脱综合防治的对策与方法,对该油田的采油生产具有一定的指导意义。 相似文献