多尺度下汾河流域生态环境质量评价与时序分析

选择1970s的Landsat MSS、1993年和2009年的Landsat TM遥感影像,利用归一化植被指数、归一化差异水体指数、阈值法、谱间关系法、监督分类与非监督分类相结合的方法对汾河流域信息进行提取,选择上、中、下游,行政地区和小流域3个尺度,参考环境保护总局发布的《生态环境状况评价技术规范》,选择生物丰度指数、水网密度指数、植被覆盖度、土壤退化指数与环境质量指数对汾河流域进行生态环境质量评价,并进行时序分析。结果表明：在3个不同尺度下汾河流域生态环境质量均为一般或较差;从1970s到1993年生态环境质量降低,1993年到2009年流域生态环境质量开始改善;不同尺度下的生态环境质量得分不同,但变化趋势相同。     

无人机智能测距在输电线路的应用

随着架空输电线路快速发展,线路和其他附近接地体之间的距离矛盾越来越突出,对线路运行安全和后期线路规划产生重要影响。传统的测距方法是通过手持激光测距仪在地面进行扫描测距。这种测距方式存在准确度低、使用范围有限、受到外界环境干扰大等不足,无法满足现代输电线路的广泛需求。日益严峻的距离矛盾,迫使寻找一种更加先进、更加高效的测距方法来改善这一现状。因此,无人机测距技术应运而生。     

一种基于八邻域深度差的点云边缘提取算法

提出了一种基于八邻域深度差(8N-DD)的点云边缘提取算法。算法根据目标特征的点云,对每个特征点沿深度方向进行垂直投影并对投影点进行栅格划分,计算出每个栅格内投影点所对应深度的平均值作为该栅格的深度值;然后比较每个栅格与其八邻域栅格的深度差,根据深度差判断该栅格内是否存在边缘点,并采用排序法从栅格内筛选出目标的点云边缘点。针对含有非孔洞和孔洞的两种典型点云数据,利用八邻域深度差算法进行点云边缘提取,验证了算法的有效性。     

开闭所SF6气压在线监测技术的研究与运用

在分析SF6开闭所(环网柜)在配电网发展中的应用及存在问题的基础上,结合海盐县供电公司开闭所(环网柜)的运行经验,提出了解决SF6开闭所(环网柜)气体压力问题的解决方案,供借鉴和参考。     

基于Kinect的典型零部件识别与定位

针对自动化拆卸的零部件识别与定位问题,提出了一种结合深度信息的典型零部件图像识别与定位方法.利用Kinect传感器获取彩色图像与深度图像,提取出两者之间的仿射变换矩阵,实现彩色图像的矫正;根据相关系数匹配法实现矫正后的彩色图像零部件识别;利用彩色图像与深度图像的对应关系对零部件进行定位.针对典型零部件,对Kinect传感器获取的图像进行仿真实验与处理,结果表明,该方法能对目标进行识别与定位,验证了方法的有效性.     

基于计算机视觉的报废汽车挡风玻璃切割找正方法研究

使用挡风玻璃自动切割机切割汽车挡风玻璃前,需要对车身进行找正定位。简要介绍了各类找正方法,在指出其应用局限性的基础上,提出了基于计算机视觉的车身找正方法。在车身顶部指定位置放置标定纸并用摄像机拍摄,获取特征点像素坐标,然后根据标定公式获取特征点世界坐标。通过和标准位置特征点世界坐标比较,计算出车身偏移距离和转动角度。该方法找正效率高,具有一定的推广应用价值。