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在可充电无线传感器网络中的能量补给设备兼任数据采集设备的情况下,提出了可充电无线传感器网络时变动态拓扑模型,并在此基础上根据最大化能量补给设备驻站时间比为目标提出了最优化问题。通过分析不同时刻不同传感器节点和无线能量补给/数据采集设备的工作情况及需要遵循的约束条件,得到与原问题具有等优性的多状态线性规划问题。求解该优化问题,获得可充电无线传感器网络动态拓扑下的周期动态路由和无线能量补给/数据采集设备的工作策略。与之前的研究成果相比,优化目标值均有20%以上的提升。 相似文献
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Jini技术Surrogate体系结构研究 总被引:3,自引:0,他引:3
文章首先在深入研究Jini技术工作机制的基础上,指出了Jini技术在应用中的局限性;然后介绍了Surrogate体系结构,从运行机制的角度剖析了其改进Jini技术局限性的机理;最后,通过讨论Surrogate体系结构的设计目标总结了其优越性。 相似文献
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为了改善节点的学习策略,提高节点的应用性能,以数据收集为应用建立任务模型,提出基于Q学习和规划的传感器节点任务调度算法,包括定义状态空间、延迟回报、探索和利用策略等基本元素.根据无线传感器网络(WSN)特性,建立基于优先级机制和过期机制的规划过程,使节点可以有效利用经验知识,改善学习策略.实验表明,文中算法具备根据当前WSN环境进行动态任务调度的能力.相比其它任务调度算法,文中算法能量消耗合理且获得较好的应用性能. 相似文献
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互联网的普及,使得人们对网络的依赖日益加深,人们希望能够随时随地连接网络,即使是在行驶的汽车里。然而,目前高速公路两旁稀疏的AP分布及有限的通信范围很难满足用户在车联网环境下对网络的需求。针对这一问题,提出了一种基于目标车组的车联网协助下载方法,利用同向车之间相对速度小、连接质量好的特点在局部范围内形成车组,并选择一组合适的对向车辆携带用户所需数据为其提供协助下载。该方法利用同向车组有效延长了对向协助车与目标车的通信时间,从而在减少对向车辆的协助次数的同时保证网络的吞吐量。仿真结果表明该方法可以使下载吞吐量提高30%以上,且降低了盲区通信时延,并能在车流密度较低的情况下保持较好的性能。 相似文献
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矿井机车无人驾驶系统面临的一个主要问题是车载移动节点MN在机车轨旁AP间进行切换产生的通信延时问题。传统切换机制扫描所有信道,时延过大,难以满足系统通信的实时性要求。因此建立井下802.11无线网络模型,提出基于信标同步及信道预测的井下无线网络切换机制,该机制通过同步AP信标帧的广播时间和维护AP邻接链表的方法减少切换延时。通过仿真实验验证该机制能够将切换时延降到实时通信系统的要求,对比传统硬切换机制可降低切换时延达70%以上。 相似文献
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为了提高无线传感器网络中数据传输的可靠性,设计了一种基于关键节点备份的多路径可靠路由协议(BK-MR-RP).首先,采用侦听机制来获取邻居节点的路由信息,通过对链路质量和路径相关因子的综合评估选择一条或多条备用路径;其次,针对相关度较高的网络找出路径关键节点,采用节点备份技术对路径关键节点进行备份,以此提高数据传输的可靠性;最后,提出在数据包中添加多个附加位的方式来指示源节点选取的数据包发送的路径.仿真结果表明,随着网络中节点数目的增加,BK-MRRP协议使数据传输的成功率提高5%~10%,传输延迟降低10% ~ 25%. 相似文献
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合理地分配信道是提高多信道无线Mesh网络性能的关键。针对动态信道分配策略平均吞吐率较低的不足,采用相对平衡理论,提出了一种基于可通邻居节点可用信道表的信道分配方法,给出了该方法的主要步骤和具体实现过程,并分析了时间复杂度。节点在进行数据发送前,利用可通邻居节点的可用信道集合,建立可通邻居节点可用信道表和信道优先级队列,在此基础上,选取一个最优信道,并使用改进的RTS/CTS协议进行信道协商和数据收发控制。仿真结果表明,提出的方法在平均吞吐率方面提高了5.2%。 相似文献
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为实现矿井机车无人驾驶系统,必须解决机车在矿井巷道轨旁AP之间的切换时延问题。典型的切换过程包括MAC层切换和网络层切换,其中MAC层切换包括扫描、认证和重关联3个阶段,其中扫描阶段占切换时延的90%以上,传统的切换机制采用全扫描方式,时延较高,难以满足实时性应用对切换时延的要求。由于AP位置固定且机车的位置可通过定位算法获取到,因此提出基于位置的无缝切换机制,该机制在非连续多个AP出现故障情况下,根据建立的AP信息链表,都能保证机车在确定的位置选择合适的AP进行MAC层切换,在MAC层切换的同时根据网络路由的需要进行网络层切换过程。通过仿真验证表明该切换机制能够降低切换时延60%以上,实现机车在轨旁AP之间的切换延时满足实时系统对时延的要求,实现无缝切换。 相似文献