基于网络结构与用户内容的动态兴趣识别方法

提出了将社交类服务中的两类极为重要的数据--社交网络结构数据和用户所发布的文本内容数据相结合的动态兴趣识别方法.首先通过定义时间窗口,对社交网络用户的实时文本信息进行主题建模,识别用户实时兴趣概率特征;然后将微观网络结构信息与用户好友的兴趣信息相结合,构建预测特征;最后,建立逻辑回归、支持向量机等分类器,采用所构建的预测特征对用户兴趣进行动态预测.在新浪微博中的应用表明,该方法具备一定的有效性.     

退出DOS死循环的小程序

电脑操作时,在DOS状态下键入一个可执行程序的文件名后,经常会出现伪死机的情况(光标不停闪动,屏幕不显示任何信息,按键没反应)对于这类死循环,许多人采用热启动的方法,其实我们只要建立一个名为EXIT1.COM的文件就可退出死循环返回DOS提示符。文件内容如下:     

凹印连线转移仿玻璃卡纸工艺初探

当前,烟包印刷企业为了在激烈的市场竞争中脱颖而出,纷纷在烟包上采取多种加工工艺,但这样势必会造成企业利润空间的降低。在这种情况下,寻求一种既能节约成本又能增加烟包附加值的生产工艺是每个烟包印刷企业迫切希望的。本文中,笔者将结合我公司的生产实践,为大家介绍一种行之有效的新工艺,供业界参考。     

针对不稳定对象的四自由度内模控制

针对常规的不稳定对象内模控制方法,加入前馈滤波器以及反馈滤波器构成四自由度内模控制结构,用以独立优化抗扰性、跟踪性和鲁棒性。给出了四自由度内模控制结构的稳定性、稳态性能和鲁棒稳定性的证明,推导出了各个控制器的设计方法,完善了不稳定对象内模控制的理论体系。     

基于改进ICA-OMP优化原子分解的谐波和间谐波检测方法

针对原子分解中匹配追踪类算法存在的问题,提出一种结合帝国竞争算法(ICA)和正交匹配追踪算法(OMP)优化原子分解的电网谐波和间谐波信号检测方法。首先根据谐波和间谐波信号的特征,将Gabor原子库简化为正弦原子库。然后采用OMP算法对谐波和间谐波信号进行原子分解,通过设置合理的相关性阈值确定终止迭代次数。最后,根据搜寻出的最佳匹配原子的索引参数实现谐波和间谐波信号参数估计。在OMP算法迭代过程中引入ICA,可实现在连续参数空间中搜索最佳匹配原子,避免索引参数步长对检测精度的限制。算例仿真与实测表明本文提出的算法能够在噪声干扰情况下准确检测出各次谐波和间谐波分量,频率、幅值和相位的最大检测误差分别为0.015 4%、0.722 4%和1.512 6°,可有效分辨出频率相近的间谐波分量,实现时变谐波和间谐波分量的精确定位。与正交匹配追踪算法相比,计算复杂度缩减率在99%以上。     

外膜蛋白OmpU对副溶血弧菌耐药性的影响

为了研究外膜蛋白OmpU对副溶血弧菌耐药性的影响,作者构建了副溶血弧菌中高丰度外膜蛋白OmpU缺失的突变株ΔompU。通过最小抑菌浓度（MIC）检测发现ΔompU对12种抗生素的耐药性发生变化,其中对氨苄青霉素的耐药性增加幅度最高。定量反转录PCR显示,在氨苄青霉素刺激下,野生型副溶血弧菌与ΔompU中肽聚糖合成基因转录水平普遍下调,而编码β内酰胺酶的基因VP＿RS17515在野生型中转录水平高于ΔompU。结果表明,副溶血弧菌通过表达β内酰胺酶并降低肽聚糖合成速度的方式应对氨苄青霉素刺激,而OmpU通过改变细胞膜通透性来影响氨苄青霉素的渗入。