汇聚噪声干扰对HFC上行信道传输性能的影响

HFC网络上行信道所面临的至关重要的问题就是噪声抑制问题。一般来说，影响数据传输的主要是上行信道的汇聚噪声干扰。章分析、仿真了汇聚噪声干扰对HFC上行信道的影响。仿真使用ImportanceSampling（IS，重点抽样）方法，较常用的Monte-Carlo方法，它能显地减少运算时间。     

TDCS改进型反馈控制混沌基函数生成方法

针对混沌基函数在数字化生成时出现混沌退化现象,导致变换域通信系统隐蔽性和安全性下降的问题,提出一种反馈控制混沌基函数的生成方法。该方法主要基于改进型反馈控制混沌序列,并据此产生伪随机相位;在Lyapunov指数严格为正的反馈控制混沌系统基础上,分析得出该系统数字化时所需的最小运算精度;同时,引入调整因子,使得数字混沌系统与原始混沌系统特性保持一致。理论分析和仿真实验表明,该方法能产生大量伪随机性强、复杂度高的混沌基函数,在基函数延时自相关、相位覆盖率和近似熵等多个方面具有良好的综合性能。      

多无人机协作的认知通信网络中能/谱效折中优化

在无人机（Unmanned Aerial Vehicle,UAV）认知通信网络中,其能量受限和通信高吞吐量问题备受关注。然而,能量效率（Energy Efficiency,EE）的提升可能会导致频谱效率（Spectrum Efficiency,SE）的下降。针对此问题,对UAV协作认知通信网络中EE和SE的折中优化进行了研究。首先,进行了感知时间、UAV通信的发射功率和判决门限各自对SE与EE两者的优化;其次,通过二分法求解使得EE和SE最大化的感知时间值,并通过穷尽搜索法分别求解感知时间、UAV通信的发射功率和判决门限对EE和SE折中优化问题的最优参数值。在此基础上,提出一种联合参数迭代优化算法,求解EE和SE的折中优化问题。仿真实验表明,SE和EE之间存在折中的权衡,并验证了所提优化方案的有效性。     

无人机短包通信中基于NOMA传输的安全性能分析

针对物联网（IoT）通信的低延时需求,为了保证数据传输的灵活性,本文构建一种基于短包传输的无人机（UAV）通信网络。由于非正交多址接入（NOMA）技术能够增加可服务的地面用户数量,故将该技术应用到无人机短包通信（UAV-SPC）系统中可以解决多用户的安全传输问题。与正交多址（OMA）技术相比,NOMA可有效提高用户接入公平性和频谱利用率,因此被广泛用于下行链路的通信传输。为解决复杂的安全传输问题,首先证明在功率和译码错误率约束的条件下,分别存在最优的功率分配,数据传输包长和系统传输比特数使目标用户的平均安全吞吐量最大。在此基础上,通过本文所提算法得到安全传输问题的优化解。实验结果验证了该算法的稳定性和可行性。此外,与基准方案相比,本文所提方案可有效降低短包传输的通信时延,提高系统中目标用户的平均安全吞吐量。     

TDCS大规模分区多址通信方法

针对传统的变换域通信系统多址干扰严重,抑制用户数和误码率性能的问题,提出了一种分区方法降低多址干扰,适用于大规模变换域多址通信.提出多用户的区域划分方法,将用户分为区内用户和干扰较小的区外用户,并推导出误码率计算公式;提出分区向量计算方法,引入CAN算法,提高分区向量的自相关性;从频谱效率和高斯信道下的误码率等角度,分...     

阈值判决引导的单载波分块传输稀疏信道估计

为利用高速无线通信时信道的稀疏多径传播特性,改善传统单载波分块传输(SCBT)信道估计方法的性能,提出了一种阈值判决引导的稀疏信道估计方法。该方法通过导频进行初始最小二乘信道估计,利用获取的信道估计值设置判决阈值。然后,将幅值低于判决阈值的信道抽头强制置零,仅保留幅度值大于判决阈值的信道抽头估计值,从而有效地改善单载波分块传输系统的稀疏信道估计性能。基于COST 207典型乡村信道模型进行了仿真实验,结果表明:阈值判决引导的稀疏信道估计方法的实验结果最接近于信道参数已知时的误比特率性能;在信噪比为20dB条件下,新方法的误比特率可达到5×10-4,而最小二乘算法只能达到3×10-2。该方法改善了SCBT系统的稀疏信道估计精度与复杂度,得到的结果验证了提出方法的有效性。     

双通道时间交织ADC采样系统的频域纠正补偿

针对双通道时间交织模数转换器（ ADC )采样系统中的通道间失配问题,提出了一种新的频域纠正补偿算法,即利用单次测量得到的不同频率处的固定补偿系数来实现时间交织ADC频响的部分补偿,并从理论和实验上分别进行了推导和可行性验证。实验结果表明：在双通道12比特2 Gsample/s时间交织ADC采样系统下,650 MHz带宽范围内的无杂散动态范围（ SFDR)可以提高到40 dB。     

直觉模糊信息下基于VIKOR和三支决策的多目标威胁评估方法

针对传统多目标威胁评估方法通常是二支决策,只能得到目标威胁排序,需要主观地划定威胁等级与选择作战目标数,不适应于复杂动态任务环境的问题,提出直觉模糊信息下基于VIKOR和三支决策的多目标威胁评估方法.首先,对动态直觉模糊威胁评估信息进行集结并求取属性权重;然后,通过VIKOR方法求取目标决策所需的条件概率;最后,通过评估信息构造各属性下目标的损失函数矩阵,集结得到目标的综合损失函数矩阵,计算综合阈值,得到决策规则.算例分析表明,所提方法能够有效地处理动态不确定目标态势信息,将传统方法的二支排序结果转变为三支分类结果;可以依据目标态势信息客观地选取作战目标.     

认知无人机辅助边缘通信的能效优化

针对无人机辅助边缘通信中的频谱资源紧缺与无人机能量受限问题,研究了最大化该场景下无人机认知通信的能量效率问题.首先,构建了无人机辅助边缘节点的认知通信网络模型;其次,提出了一种最大化无人机能效的算法,通过联合优化无人机的认知通信感知时间、飞行速度和通信距离阈值,显著提升了无人机认知通信过程中的能效;最后,通过仿真实验对...