锥度成型可转位面铣刀的加工计算方法

近年来，我国的可转位刀具发展很快，已开发生产出多种可转位刀具，大大缩短了与发达国家的差距；但一些复杂的可转位刀具（如一些复合成型可转位面铣刀）仍依赖进口，其主要原因是工具行业的技术装备比较落后。我厂在引进五坐标立、卧式加工中心后，已成功地为用户开发出多种特型可转位刀具，复合锥度成型可转位面铣刀便是其中一种。在多坐标机床上加工复杂刀具时，至关重要的是加工方法的选择以及如何完成相应的计算。可转位刀具的加工关键是其刀片槽的加工。本文介绍锥度成型可转位面铣刀刀片槽加工的有关问题。由于该刀片槽的空间位置复…     

基于自动编码器的时间序列预测混合模型

时间序列预测目前在众多领域有着广泛应用. 如果可以准确估计事件或指标的未来发展, 它可以帮助人们做出重要的决定. 然而对不同时间序列建立模型并准确预测已成为最具挑战的应用之一. 因此, 本文提出了一种新颖的混合多步预测模型, 称为SSA-ConvBiAE. 首先, 通过奇异谱分析(SSA)将原始数据分解为不同的趋势分量. 其次, 设计了新的基于卷积长短期记忆(ConvLSTM)和双向门控循环单元(BiGRU)的自动编码器网络结构. 最后, 将不同的分量分别输入到对应的自动编码器中进行训练和预测并求和预测结果. 为了评价模型的预测性能, 在真实的供水数据集和公开的时间序列数据集上进行了实验, 实验结果表明, 模型的预测结果优于基线方法. 本文已在网站https://github.com/VIMLab-hfut/SSA-ConvBiAE上发布了源代码.