基于多核支持向量机的飞机重着陆诊断

将支持向量机应用于飞机重着陆的诊断研究。通过分析飞机着陆阶段的运动方程,确定造成飞机重着陆的主要影响因素,将传统的单一指标诊断扩展到多指标诊断。提出一种多核支持向量机,并在此基础上建立飞机重着陆诊断模型。与传统支持向量机和神经网络模型比较表明,该模型精度高,具有更强的泛化能力。     

航向纠偏控制器的设计与应用

针对无人驾驶飞机在滑行起飞时出现的航向偏差问题,设计了航向纠偏控制器,用以修正无人机航向角,避免其滑出跑道,确保其正常起飞。     

组合航向系统中数字磁罗盘的罗差补偿研究

研制了一种由数字磁罗盘和角速度陀螺组成的组合航向系统.为了提高系统的航向精度,本文提出了两种有效的误差补偿方法八位置最小二乘法和椭圆假设补偿法.通过将两种算法应用在HMR3300型数字磁罗盘进行航向测量,分析并比较了两种算法的可行性和有效性.实验结果表明椭圆假设补偿法是一种更为智能的误差补偿算法,它能够实现数字磁罗盘的自动误差补偿和自动校准,误差补偿效果良好.     

磁航向测量系统误差修正方法研究

介绍了磁航向测量系统的设计．分析了影响磁航向精度的误差来源及目前磁航向误差补偿算法存在的问题。在此基础上提出一种基于椭圆最佳二乘拟合的新算法．对现有的磁航向误差补偿算法加以改进。试验结果表明，该补偿算法在不以增加硬件复杂度和软件计算量为代价的前提下，能够很好地修正软硬磁场引起的磁航向误差，提高了磁航向测量系统的完整性与实用性。     

基于LS-SVM的飞机重着陆超限事件预测

为提高飞机重着陆超限事件预测的准确性,提出了基于最小二乘支持向量机(Least Squares Support Vector Machine,LS-SVM)的建模预测方法.根据样本数据的均方根相对误差确定嵌入维数,对重着陆超限事件样本进行相空间重构,建立了基于LS-SVM飞机重着陆超限事件预测模型,并采用遗传算法优化选择LS-SVM参数.基于某航空公司的飞行品质监控重着陆超限事件月报数据,采用LS-SVM模型对重着陆超限事件进行了预测实验.实验结果表明,基于LS-SVM的飞机重着陆超限事件预测模型精度高、泛化能力强.     

基于LS-SVM的飞机重着陆超限事件预测

为提高飞机重着陆超限事件预测的准确性,提出了基于最小二乘支持向量机（Least Squares Support Vector Machine,LS-SVM）的建模预测方法。根据样本数据的均方根相对误差确定嵌入维数,对重着陆超限事件样本进行相空间重构,建立了基于LS-SVM飞机重着陆超限事件预测模型,并采用遗传算法优化选择LS-SVM参数。基于某航空公司的飞行品质监控重着陆超限事件月报数据,采用LS-SVM模型对重着陆超限事件进行了预测实验。实验结果表明,基于LS-SVM的飞机重着陆超限事件预测模型精度高、泛化能力强。     

基于模糊综合评价的机场行业安全评价方法研究

针对民用机场行业安全评价方法研究的不足,分析机场不安全事件和机场安全审计结果,建立了民用机场行业安全评价五级指标体系;以模糊综合评价法为基础,结合非线性加权综合法,建立了民用机场行业安全评价模型,并将该模型应用于机场行业安全评价,结果表明该方法有效的应用了评价指标的信息,合理地评价了机场行业的安全状况,具有较好的实用性与时效性.     

智能型多功能电机保护装置的研制

介绍一种以ＭＣＳ－５１单片机为核心的多功能电机保护装置，它能可靠地采集电机保护所需的定子温度、轴承温度、三相电流及零序电流等参数，应用热跟踪原理及其算法，使得中、大型电机安全可靠地运行，从而有效地提高生产效率。     

一种基于视频图像技术的跑道侵入检测方法

研究机场环境中跑道侵入的检测问题.跑道侵入危及飞行安全,实时检测跑道状态是解决问题的方法之一.机场环境中由于飞机的高频率起降引起CCD频繁抖动以及背景光线突变,传统的视频检测方法在这种情况检测精度不高.为改善上述问题,结合帧间差分、背景差分以及形态多尺度滤波的优势特点,提出了一种背景光线突变下有效消除抖动的方法,不仅能精确定位目标,并能准确判断属性.实验证明,检测效果理想,并能满足视频图像处理的实时性要求.     

Petri网理论与柔性制造系统仿真

本文运用Petri网理论进行了柔性制造系统的建模与仿真,给出了仿真软件的模块结构,最后通过一个实例得出了仿真结果,由此可以分析系统参数对系统工作的影响。