排序方式： 共有2条查询结果，搜索用时 15 毫秒
1
1.
行星传动系统振动信号数学模型及特征频率分析 总被引：1，自引：0，他引：1
在行星传动系统振动信号频谱中,存在类似于定轴齿轮传动系统故障信号的调制边带。为了研究行星齿轮传动系统的振动机理,深入研究行星齿轮啮合过程振动信号的传递特点,通过试验与仿真,分析验证了齿圈固定式行星齿轮箱振动信号受传递路径影响的变化规律,结合行星齿轮啮合过程中啮合力的周期性变化影响,推导了行星齿轮传动系统振动信号数学模型。通过仿真分析了两种不同结构类型行星齿轮传动系统振动信号的频谱特性,并分析了啮合频率周围调制边带产生的原因。最后进行了风电齿轮箱的现场测试,通过分析实测振动信号验证了所建立数学模型计算结果的正确性。 相似文献
2.
针对基于信息熵的神经网络证据形成过程需要专家经验确定参数这一不足,提出一种改进方法,即用遗传算法(Genetic Algorithm,GA)进行寻优,自动确定参数,其实质是利用了遗传算法的高效的并行寻优能力和对初始种群的较低的敏感性,通过训练样本自适应调整证据形成过程中的参数,提升DS(Dempster Shafer)证据理论的融合效率.对多类轴承故障数据的诊断结果表明,该方法(GA-DS)能够自动调整神经网络的证据形成过程,从而有效地降低了融合过程中证据的冲突性,并且显著提高了诊断精度和稳定性. 相似文献
1