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车间调度通过在设备上合理安排工件的加工队列,提高产品加工的生产力及设备利用率。本文在免疫遗传算法中,设计了最早开工时间疫苗后对单件车间问题进行优化。疫苗提取时,将工件在机器上以最早开工原则直接安排其加工顺序,提取所有机器上的工件加工队列为疫苗;接种时,按照待接种个体的机器码将疫苗信息依次接种到对应的机器位置。最后采用标准案例测试,经结果分析可知所设计算法求解性能良好。 相似文献
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浮选机单机逐室检查结果,在实际生产中十分重要且有多种用途.但其工作量较大,试验要求严格.往往一个环节没有注意而造成试验数据失真,乃至整个试验失败. 相似文献
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针对作业调度问题,通过变形遗传算法实验,对轮盘赌、随机联赛、随机遍历抽样和确定式采样等选择算子进行了比较分析.以FT06典型车间作业调度问题为实例,比较了这几种常用选择算子在解决车间作业调度问题时的性能优劣程度;从全局收敛性和收敛速度两个方面,分析总结了这些选择算子对算法的全局搜索能力的影响程度.实验结果表明随机遍历抽样算子的整体性能要优于其他几种选择算子. 相似文献
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混合FIow-shop问题相较置换FIow-shop问题更复杂,在实际应用中更普遍。为提升免疫遗传算法求解该问题时的寻优质量,提出双疫苗技术。计算初期,首先利用NEH算法得到较优排序结果,并将其转化为复合编码形式作为前置疫苗,以改善进化初期最佳个体疫苗质量较差的缺陷,提高被接种个体的质量。随着进化,当种群中出现质量更佳的个体时,改由该个体作为疫苗进行接种。最后对算法进行了测试,结果表明具有双疫苗技术的算法寻优性能更佳,并能得到更好的作业调度方案。 相似文献
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陶瓷产品烧结的数值模拟 总被引:2,自引:1,他引:2
应用多孔体可压缩型刚塑性有限元法建立了陶瓷烧结仿真的数学模型。在此模型中导入了收缩驱动力的概念,并自行开发编制了陶瓷产品烧结数值模拟程序。仿真结果与试验进行了比较,一致性较好。在应用实例中预测了形状复杂产品烧结后的外形和内部相对密度分布,分析了其变形原因。该项研究成果有助于陶瓷产品烧结体的质量控制、降低产品制造费用。 相似文献
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基于变形遗传算法的切削用量优化 总被引:8,自引:0,他引:8
针对切削用量优化问题,提出了一种基于变形遗传算法的寻优方法,即在基本遗传算法的基础上增加了精英选择策略、交叉变异概率的动态自适应。将该方法与基本遗传算法进行了比较,并列举了最高生产率、最低成本和最大利润率的计算事例。结果表明,该方法的有效性和良好性能。 相似文献
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合理的作业调度方案能提高加工机器的利用率。针对柔性作业车间调度求解难度更大的特点,采用免疫遗传算法求解。在疫苗技术方面,提出依据工件工序加工时间表,选择同工件同工序加工时间最短的机器作为疫苗,对相应工件个体机器码接种。最后对测试案例求解,结果表明所采取的方法能够求得更好的调度方案,减少机器空闲时间。 相似文献
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工件排序方案的合理性直接关系着企业的设备资源利用率,从而影响到企业的经济效益。针对作业排序决策方面的问题,在前期研究的基础上,进一步对遗传算法运行参数中的交叉概率和变异概率导入自适应策略。利用FT06典型Job shop问题实例,对变形处理后的遗传算法进行了测试。实验结果表明导入自适应概率策略的算法,整体寻优性能良好,能较快找到优解。 相似文献