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基于小波包移频算法的AR功率谱在滚动轴承故障特征信息提取中的应用 总被引：2，自引：0，他引：2
为克服经典的小波包迭代算法由于小波包分解过程中的隔点采样而发生的频率混叠现象，本文采用移频算法进行小波包分解与重构，以1#、2#、3#这3个608滚动轴承(其中1#轴承工作正常，而2#、3#轴承工作异常)进行分析。先通过小波包分解提取这3个轴承振动信号的频带能量特征以确定2#、3#轴承故障特征信息所在的频带。并按这些频带分别对2#、3#轴承的振动信号进行小波包重构。通过对重构信号的基于AR模型的功率谱分析以实现滚动轴承故障特征信息的自动提取．从而对2#、3#轴承的故障作出诊断。 相似文献
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