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1.
运动目标跟踪系统的遮挡问题处理 总被引:1,自引:0,他引:1
遮挡是运动目标跟踪研究中的一个重要问题,介绍了基于Markov Chain Monte Carlo(MCMC)的运动物体遮挡问题解决方法.该方法通过建立贝叶斯模型,确定先验概率和条件概率,将车辆分割问题看成求后验概率最大时的车辆状态;然后运用MCMC方法对后验概率进行估计,设计MCMC标准对后验概率进行采样,用长方形模型来近似车辆外形.实验证明MCMC方法在不需对车辆单独初始化的前提下能有效的将相互遮挡的车辆分割出来,检测出车辆之间的相互遮挡. 相似文献
2.
黄文清 《装备指挥技术学院学报》2013,(2):39
研究单位:装备学院航天指挥系、北京跟踪与通信技术研究所主要完成人:冯书兴、李强、黄文清、于海亮、秦大国、张光明、庄锦山、赵新国、吴钰飞、赵玉普获奖情况:2012年军队科技进步二等奖本项目为"十一五"装备预先研究项目,2006年8月立项,2011年12月通过成果鉴定,2012年10月获军队科技进步二等奖。项目研究内容包括6个方面:①航天装备体系及体系结构分析;②信息化 相似文献
3.
动态图像序列中的运动目标检测 总被引:7,自引:4,他引:7
根据动态图像序列中背景因成像过程中各种因素而产生变化所存在的复杂性,提出了自适应的前景目标检测方法。首先,建立图像每一像素点的高斯分布模型,并根据序列中的当前帧及历史帧信息自适应地调整模型的参数。然后,结合图像帧间的差分信息以及灰度分布的先验概率等因素将图像从空间域映射至统计域。最后,在统计域中对前景目标进行鲁棒分割。实验的结果反映了该方法的有效性。 相似文献
4.
5.
电能质量扰动的Block-Thresholding去噪方法 总被引:1,自引:0,他引:1
提出一种基于block-thresholding阈值估计量的电能质量扰动小波去噪算法.在小波域,各个尺度携带信号信息的小波系数其分布具有"簇聚"性质,即大部分系数成簇聚集在信号突变位置.所提算法将各个尺度的小波系数分成若干块,针对各个块进行阈值处理;而不像传统的小波阈值去噪算法,如Donoho等提出的VisuShrink那样预先确定一个阈值,对所有小波系数逐项比较进行去留处理.将所提算法与传统阈值去噪方法进行比较研究,仿真和实验结果表明所提算法在全局适应性和空间适应性方面的优越性. 相似文献
6.
采用基于遗传算法(GA)的二维主成分分析法(2DPCA)进行人脸识别.2DPCA直接以二维图像矩阵为研究对象,以其协方差矩阵的特征向量为投影轴进行特征提取.为了达到识别时的信息最优,将遗传算法融入2DPCA,对协方差矩阵的特征向量进行优化选择得到最优投影轴,并在此基础上提取特征.最后在MIT人脸数据库上进行实验,表明识别率和速度均高于单纯使用2DPCA的方法. 相似文献
7.
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