基于嵌入式系统的商场客流量统计算法

客流量是零售业的基础指标,因其与销售量有直接的正相关。基于商场实时、动态、准确长期的客流变化数据,并与其它经营管理相关的数据和信息进行综合分析,能得到许多有价值的信息:准确把握成交率、准确把握当天营业时间内客流量的高峰时间,并针对该高峰期采取有效的销售手段,更进一步提高成交率、实时了解客流动态,根据其变化即可合理的安排工作人员,节约人工成本的同时又可以有效的利用资源等。这一数据的意义非常重要,基于Linux的OpenCV视觉开源平台,具有强大的功能,在其基础上添加人脸识别等热门的图像处理技术,实现商场客流量的统计。     

基于OpenCV的相机显示研究与实现

生产企业在解决生产自动化的问题后,开始寻求以机器视觉为基础的检测自动化和装配自动化,机器视觉技术早已成为工业界关注的热点之一。针对项目需求搭建嵌入式机器视觉平台,使用了BASLER相机和Odroid-XU4开发板,操作系统为Linux,提出了一种结合Qt和OpenCV工业相机显示实现方法,软件开发平台为Qt Creator。最后对开发程序进行了运行测试,实验结果表明:此方法能较好驱动相机显示图像,此外在Linux下进行设计满足了基于嵌入式操作系统的应用需求。