基于熵权模糊迭代法的生态友好型水库调度控泄方案模糊集对综合评价（研究生论坛）

以天然径流模式为理想状态,构建了用以评估不同水库控泄方案下的调度出流与天然径流过程接近程度的评价指标体系,提出了基于熵权模糊迭代法的模糊集对综合评价模型,并对二滩电站的6种控泄方案进行了实例分析。结果表明,相比复合模糊物元法,新方法不仅可以直接确定所有评价方案公平竞争下的指标权重,而且还能同时从外部整体与内部关系结构上分析评价方案与评价等级间的不确定性关系,使得评估结论更加合理可靠,说明该方法切实可行、可操作性强。     

嵌套优化技术在多市场下梯级水电站中长期电能优化配置中的应用

本文建立了梯级水电站中长期电能优化配置模型,并运用改进的逐步优化算法（POA）和最大元素法相结合的嵌套优化技术对其进行了求解,该方法是在POA进行到两阶段寻优时分配电量,避免了计算结果陷入局部最优,最后对计算结果进行了最优性检验,确保结果是最优解。仿真实例表明,该方法编程容易,计算速度较快且结果合理。     

基于飞蛾火焰优化算法的火电调峰负荷分配研究

在分析火电调峰成本的基础上,以调峰成本最小化为目标构建了火电调峰负荷分配模型,引入飞蛾火焰算法作为模型求解方法,以重庆电网为例,共设定3种负荷分配场景,同时以粒子群算法和蚁群算法求解效果与飞蛾火焰算法对比,验证了模型及求解算法的高效性和合理性。结果表明：3种场景下,随着调峰需求的增加,优化过程中需要部分机组进行深度调峰和启停调峰才能满足调峰需求,优化后系统调峰总成本分别达到了1 976万元、2 645万元和3 287万元;3种算法求解过程中,飞蛾火焰优化算法收敛速度更快,求解效率更高,且经飞蛾火焰优化后的系统调峰总成本最低,相比传统优化算法具有更强的规避局部最优解能力。     

分时电价下梯级水电站日优化调度模型的探讨

梯级水电站日优化调度模型在考虑电网负荷要求和梯级水电站各机组的振动区的前提下,采用电网允许的峰平谷负荷比约束日内各时段的出力,达到了减少机组起停次数的目的。模型采用动态定出力求解,以梯级电站发电收入最大化为目标,并用实例对此模型进行了计算。计算过程和结果表明,动态定出力求解时间短,优化结果与目前的电网需求相一致。     

基于主成分分析的水电入库径流特性评价

针对4个典型水力发电流域,选取了反映入库径流日、月流量水平、离散状况和分布特征的21个指标,运用主成分分析法提取指标中的独立有效信息,计算各独立成分的贡献率、载荷及得分,再根据得分评价样本水电站的入库径流特性。结果表明,入库径流特性可用3～4个主成分综合表达,其中第一主成分主要反映入库径流平均水平、变幅、离散程度、分布对称性,其他主成分主要反映径流季节性、基流、变异状况,各样本水电站得分的相对大小反映入库径流特征的差异。研究可作为水力发电能力预测、汛期减少弃水、平衡发电与供水、实现精细化管理的分析基础。     

基于四川水电调峰外送情景下的受端电网接纳空间分析

当前有关四川水电跨省消纳研究多以水电外送电量最大化为目标而忽视了受端电网调峰压力问题,实际上若受电区调峰形势严峻,则难以实现水电跨省最大化消纳的真正落地。鉴于此,为缓解四川水电跨区消纳与受电区调峰压力之间的矛盾,文中在考虑受电区本地清洁能源消纳和电力系统可调容量基础上,以外送水电负荷追踪能力最大化为目标,构建了四川水电调峰外送方式下的受端电网接纳空间测算模型,以重庆电网为算例,设置汛期高负荷水平日、中等负荷水平日和低负荷水平日3种场景,计算了重庆电网接纳空间水平,然后与四川水电常规外送方式进行比较,结果表明：四川水电调峰外送方式下,3种场景中重庆电网可在其调峰能力之内接纳四川水电54 525 MW·h、31 340 MW·h和22 082 MW·h;四川水电调峰外送情境下,主要承担重庆尖端负荷,削减了电网负荷峰谷差,3种场景中受电区调峰压力分别降低了20%、14%和9%;与四川水电常规外送方式相比,四川水电调峰外送方式有效降低了重庆调峰运行成本,缓和了受电区调峰压力,更有利于电力系统安全经济运行。     

基于考核水位自动判别机制的梯级水电站群节水增发电考核研究

根据梯级水电站联合调度节水增发电考核的必然性,建立起对应的考核模型和评价标准,基于考核水位对考核结果的影响,引进了考核水位自动判别机制,改进了季及季以上调节电站的考核电量算法,介绍了其具体的实现过程。以乌江洪家渡—乌江渡梯级水电站群为对象,开发了相应的考核软件。算例结果与生产实际情况一致,对广泛开展梯级水电站联合调度节水增发电考核具有借鉴意义。     

梯级水电站群水位最优控制的知识推理方法

针对梯级水电站群调节水库长期调度缺乏成熟方法,难以指导水电站水位有效控制的问题,提出一种新的水库调度决策方法,该方法应用知识推理技术,以调度函数建立知识库指导水库调度决策。通过模拟对比分析,结果表明,按此方法进行水库调度决策是合理可行的,同时克服了传统方法的缺点,能够应用于指导水库调度决策。     

基于Copula-POME的负荷与气象因素相关性度量研究

负荷与气象因素的关系是非线性且模糊的,针对传统的线性相关系数不能准确刻画负荷与其气象成因的相依结构。在分析负荷对气象因素响应的基础上,提出了结合Copula函数与最大熵原理（POME）的负荷与气象因素相关性度量方法,该方法基于POME建立了负荷与气象因素的边缘分布,利用Copula函数拟合了负荷与气象多变量系统中的非线性相依结构,并推导了度量相关性的Kendall秩相关系数、Spearman秩相关系数和Copula熵。在实际的负荷和气象系统中的应用表明,Copula-POME方法在分析负荷与其气象成因关系时无先验分布假定,具有灵活的函数形式,能准确表达多变量系统的相依结构;秩相关系数和Copula熵弥补了线性相关系数在度量尾部相关中的不足,能准确度量负荷与气象因素的相关性。     

基于碳减排效益的西藏绿色水电外送上网电价定价机制研究

我国主要呈现由北至南、由西至东的跨区送电格局。从长景规划建设看,西藏水电将成为"西电东送"的中流砥柱。虽然新一轮电改提出发、售电环节市场化,但西藏厂网未分、水电建设成本高和远距离外送等特殊性决定了其不具备实行市场化的基础。由于缺乏配套上网电价定价机制,藏电外送面临极大挑战。为了进一步促进西藏水电开发及跨区送电的发展,本文统筹考虑水电的环境成本和在受电区的清洁能源价值,结合碳交易市场机制,并以综合因素法权衡现有上网电价定价机制的优缺点,提出基于碳减排效益的西藏绿色水电外送上网电价定价机制,为西藏清洁水电外送提供新定价参考。