改进的RBF神经网络在磨矿指标预测中的应用

针对选矿生产过程中磨矿生产率和磨矿浓度、介质填充率和料球比3个指标之间的关系,分析了磨矿生产率对磨矿过程产品质量和工作效率的影响,提出了磨矿过程预测模型,采用了模糊聚类与改进的遗传算法相结合训练RBF神经网络的新方法。仿真结果表明,该模型可以快速准确地预报生产状况,对于企业进行实时生产控制具有较高的实用价值。     

中国液化天然气进口脆弱性研究

中国目前已经成为全球第一大天然气进口国,全球液化天然气(LNG)供应格局及中国LNG海运供应链发生巨大变化,基于脆弱性视角对中国LNG进口安全进行重新评价极为必要.分析LNG进口脆弱性影响因素,基于脆弱性评价框架(VSD)建立脆弱性评价模型.结果表明2006—2020年中国LNG进口的脆弱性呈现先波动上升后下降的趋势,...     

考虑多种污染气体排放的集装箱码头泊位-岸桥-集卡集成调度优化

在对集装箱码头的核心作业过程进行分析的基础上，建立了基于船舶在港延迟时间最短和多种污染气体排放最少的泊位-岸桥-集卡的集成调度优化模型，并设计了一种基于量子局部搜索的非支配排序遗传算法（QNSGA-Ⅱ）。最后以某港口为例进行了实证分析，并将QNSGA-Ⅱ算法与非支配排序算法（NSGA-Ⅱ）和多目标粒子群优化算法（MOPSO）进行了比较。结果表明：QNSGA-Ⅱ算法在帕累托边界的完整性、分布均匀性和收敛性方面均得到了显著提高；港口区域产生的污染物排放量与延迟时间之间存在负相关关系，如果港口盲目追求高服务效率，将导致港口地区污染物排放量的大量增加。     

城市污水处理过程综合自动化系统及其应用

针对具有综合复杂性的城市污水处理过程自动化程度低、运行成本高的问题,提出了实现污水处理达标率、污水处理量和污水处理成本等综合生产指标优化的综合自动化系统,讨论了由污水处理过程制造执行系统和过程控制系统两层结构组成的污水处理过程综合自动化系统的体系结构、功能和以污水处理达标率为目标的优化控制策略。该系统已成功应用于沈阳某污水处理厂,实现了污水处理过程的优化控制、优化运行和优化管理,取得了显著的应用成效。     

基于四维一体的调度系统研究及在选矿厂的应用

结合我国流程工业中选矿生产行业的实际，针对选矿生产过程控制与管理的复杂性，采用在线生产调度及物料、生产成本、设备、产品质量的实时监控管理技术，实现生产与管理信息的有效集成．提出了基于知识库、数据库、模型库和人机协调的四维一体的动态生产调度系统，对数据、模型、知识进行集成，解决了复杂、动态大系统应用的有效性问题．该系统成功地应用于某选矿厂，提高了生产效率。     

基于过滤束的转移瓶颈算法在JSSP中的应用

举例证明了传统转移瓶颈算法在求解瓶颈机时并不能得到局部最优解.提出一种新的确定瓶颈机的模型,在综合考虑时间和求解精度的情况下,采用分支定界方法的改进方法--过滤束搜索来求解此模型.在过滤束中引用了不同工件到达时间和处理时间的约束关系来解决成环问题.通过对OR-Library中的33个标准job shop问题的实验结果看,此算法得到了比较满意的效果.     

大约束度卷积码快速译码方法的研究

针对Viterbi译码算法的计算复杂度随着卷积码约束长度的增加呈指数增加,译码延迟过大,只适用于约束长度较小的卷积码译码的缺陷,提出了适用于大约束度的卷积码译码方法.采用了改进粒子群优化算法,弥补传统粒子群优化算法在解决离散问题方面的缺陷--对卷积码快速译码.该方法通过设定种群规模M来确定译码路径数,极大地缩小了译码网格中的路径搜索范围,使译码延迟减小,更适用于约束长度较大的卷积码.还提出了译码宽度自适应的卷积码译码方法,对Viterbi译码算法进行了改进,把固定的译码路径宽度改进为随信道噪声的变化而变化,大大降低译码计算复杂度.仿真实验表明提出的2种译码方法的有效性.     

复杂生产过程计划调度级联模型在选矿MES中的应用研究

针对大型选矿生产线运行和管理特点,分析了选矿企业生产成本、原矿处理量、精矿品位、金属回收率等综合生产指标在计划层、执行层和控制层间的交互关系;说明了选矿企业计划调度主要特征是将综合指标逐层分解优化为日生产线指标的思想;建立了在保证产品质量合格前提下总成本最小为目标和在保证合理精矿品位的前提下,以减小精矿库存、最大限度地满足设备生产能力为目标的计划与调度两阶段级联优化模型;提出了决策选矿生产线日原矿处理量和精矿品位与尾矿品位等生产指标的生产计划调度优化方法,并应用于某选矿企业制造执行系统(Manufacturing execution system, MES),取得显著应用成效.     

选矿制造执行系统的研究与应用

制造执行系统是连接企业上层企业资源计划与底层过程控制系统的桥梁,是实现企业资源计划/制造执行系统/底层过程控制系统三层结构的流程工业计算机集成制造系统的关键。以酒泉钢铁公司选矿厂为背景,针对选矿生产过程特点,分析和探讨了选矿生产过程制造执行系统的体系结构和功能,提出了在网络、数据库等信息技术支持下的基于流程工业计算机集成制造系统的企业资源计划/制造执行系统/底层过程控制系统三层体系结构的制造执行系统结构,设计并实施了以计划调度和成本控制系统为核心的选矿制造执行系统,该系统成功地实现了选矿生产过程下层过程控制的实时信息和上层企业资源计划的信息融合和贯通,实现了信息流、物流和资金流的集成,取得了良好的经济效益和社会效益。     

粒子群优化算法在大型选矿企业原料采购计划中的应用

选矿厂的原矿采购成本是构成精矿成本的主要部分. 优化原矿采购计划就是寻求最小采购成本. 在保证选矿生产工艺确定的精矿品位和原矿处理量的条件下, 使原矿采购成本最小的各种原矿采购计划对降低选矿企业的生产成本至关重要. 本文提出了在保证生产精矿需求和精矿品位的条件下, 使精矿库存尽量最小的原矿需求模型和使采购成本最小的各种原矿采购模型. 采用基于模糊规则调整惯性权值的粒子群优化算法, 对上述模型进行了动态优化求解, 确定了各种原矿的采购量. 采用了某选矿厂的实际数据进行了仿真实验, 实验结果表明了本文所提方法的有效性.