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2.
频谱感知和多天线分集合并技术是目前无线通信研究的热点.为了在复杂的信道衰落环境下实施有效的检测,融合多种检测方法是目前频谱感知技术的发展趋势.提出了一种基于匹配滤波器检测、能量检测和循环平稳检测的多天线合并智能频谱感知算法.通过建立高斯信道下二元假设检验模型,得出了总检测概率的封闭表达式.各种条件下的检测概率和检测时间的接收机工作特性(Receiver Operating Characteristic,ROC)实验结果表明所提算法优于单天线的性能,有效地利用了分集技术并减小了信号瞬时波动,保证在衰落信道条件下也能得到较高的检测概率.这对发展新型频谱感知技术,促进认知无线电技术应用具有重要意义. 相似文献
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4.
基于一般Cosserat介质理论,针对具有两组正交节理的岩体,对其单元体进行了分析,导出了描述节理岩体力学行为的等效模型,并给出了平面问题的有限元模型.该模型可以考虑岩体特征尺度的影响.自编相应程序,采用等效模型进行了沉降有限元分析,结果表明,该模型可以模拟具有两组正交节理岩体的力学行为. 相似文献
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6.
英国波浪发电设备及其系泊系统的研究 总被引:4,自引:0,他引:4
为促进波浪发电设备的研究、更有效地利用可再生的波浪能源,介绍了处于该领域发展前沿的英国在波浪发电设备及其系泊系统方面的研究,重点阐述了几种主要波浪发电设备的原理和应用现况,归纳分析了其系泊系统的组成结构和近期相关发展,对波浪发电领域目前的研究重点进行了讨论,旨在为国内有关研究提供借鉴。 相似文献
7.
循环平稳特征检测是一种在低信噪比时也能准确发现信号的盲检测技术,但其算法计算周期较长.针对此问题提出了一种改进的并行渐进最优卡方检测算法,通过识别循环谱特性和遍历循环自相关确定最优的循环频率和延时,用循环自相关以及渐进协方差矩阵构建检验统计量,并对二维向量和谱分量实部和虚部进行合并及迭代过程并行处理,仿真得到了检测概率和检测时间.同时,根据最大似然比统计量的有偏估计和渐进分布特性导出了检测概率的表达式,结果表明:最优延时的理论与仿真吻合得很好,多天线技术充分利用了空间分集,在干扰较强时仍然具有较高的检测概率,且并行处理过程能有效减少检测时间. 相似文献
8.
通过有限元分析对引水渠道进行结构计算时,为了使数值计算的结果更可靠,需要对相关计算参数进行反演。根据工程实际情况,首先选取多种土体结构参数的组合作为参数训练样本,采用有限元法利用不同的土体结构参数组合对渠道的沉降变形进行数值计算;基于水位变化与引水渠道土体沉降的关系,将选取的样本投入RBF(Radical Basis Function,径向基函数)神经网络中训练,建立渠道土体结构参数与因水位变化引起的渠道土体沉降值之间的映射关系;最后根据渠道实际变形监测值,采用RBF神经网络反演得到相关变形参数,以实现对引水渠道结构的精确计算。 相似文献
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基于WiFi信号的入侵检测机理及实验研究 总被引:2,自引:0,他引:2
室内安全关乎人们的生命财产安全,通过室内入侵检测可以达到预警、避免损失的目的。与常见的入侵检测方法不同,利用了无线通信信号WiFi的信道状态信息(Channel Status Information,CSI)与人体行为的关联,可以达到入侵检测的目的。研究了信道冲击响应与信道频率响应及CSI的关系,并利用CSI数据集EHUCOUNT和机器学习方法仿真验证了CSI与人行为的关联,结果表明6种典型场景下SVM (Support Vector Machine)入侵检测准确率为93. 35%~99. 23%; CNN (Convolutional Neural Network)入侵检测准确率为89. 17%~99. 14%。通过研制的专用谱传感节点采集WiFi信号进行实际场景测试,证明入侵检测准确率为98%,这表明基于WiFi信号的入侵检测具有应用价值。 相似文献