快速测定化学需氧量(CODCr)方法探讨

探讨了化学需氧量(CODCr)热消解快速测定法的测试条件。建立的方法通过对雨水、生活污水和工业废水的化学需氧量(CODCr)测试考察,有95%的把握认为本方法的测试结果与国标法的结果无显著差异,即二者的测试结果吻合、一致。建立方法测试的精密度达到国标法的要求,消解时间从原来的2 h缩短到10 min左右,能够省时、准确、快速地分析,提高了工作效率,同时节约能源。     

智能汽车系统

引进了智能汽车的新概念，并重点对ITS系统，智能汽车的结构装置加以分析。     

机械手在锻压生产中的应用研究

为了提高我国锻压生产的自动化水平,减少加工过程对操作人员的危害,实现绿色锻压,有必要根据我国锻压行业的现状,应用锻压机械手代替人工完成锻压生产过程中的上料、翻转、下料等危险性高、简单重复性、劳动强度高的工作,以提高生产自动化程度,提高生产率,提高产品一致性.在分析锻压生产现状的基础上,分析锻压过程中人工操作的动作流程,提出锻压机械手的结构形式、工作原理及运动方案,并阐述其应用的意义.     

基于数据融合的滚动轴承故障诊断研究

以滚动轴承小波分解后的能量信息作为特征,通过神经网络作为分类器对滚动轴承故障进行识别,经过一定的信息融合分析处理,能够较为准确地识别设备的故障.     

128条码自动识别和检查方法

条码是一种数据载体,必须对条码质量进行有效控制,确保条码符号在供应链上能够被正确识读,文章提出一种128条码的自动识别和检查方法,可以免去占用大量时间的边缘检测,从而提高译码速度,实验表明该识别和检查算法具有一定精度、效率和鲁棒性。     

基于数据融合的滚动轴承故障诊断研究

信息融合方法应用到滚动轴承故障诊断之中,能有效地利用传感器资源最大限度地获取旋转机械中有关被测对象的状态信息.以滚动轴承小波分解后的能量信息作为特征,通过神经网络作为分类器对滚动轴承故障进行识别,经过一定的信息融合分析处理,能够较为准确地识别设备的故障.     

“互联网+”一体化汽车美容服务平台的创建与运营

利用学院汽车钣金涂漆实训车间的场地及设备资源,创建了基于"互联网+"的一体化汽车美容服务平台并试运营,提高了实践实训场地及设备的利用率,提升了自主学习能力及实践创新能力。     

卫生香包装振动上料装置研究

为实现卫生香六边形截面包装的自动上料,研究了一种新型的振动上料装置。该装置采用电磁铁为驱动元件,建立模块化单元。采用离散的PID 控制系统控制,通过调节电压值、频率值实现振动上料的振幅变化。实验结果表明,当激振力幅为258 N, 频率为65 Hz 时,振动上料装置的动态性能最优。研究的装置能完成物料器中杂乱堆放的卫生香规律分离后定量、定时、定向排列振动上料,可应用于卫生香自动包装生产线。     

基于立体机器视觉的前方车辆探测

对国内现有的车辆探测方法进行了大量的研究,提出了一种基于立体机器视觉的前方车辆探测方法;首先根据道路边界确定车辆的大概位置Vehicle_AOI,然后进行图象增强,灰度拉伸——二值化——Robert算子边缘检测——二值化;对上一步的结果进行边界链码跟踪,这一步的结果成功地获得了车辆边缘的链码chain,进一步抑制了车辆周围的图像信息,得到了车辆的下半部分的精确边界;最后以边界确定的区域为模板进行区域匹配,此算法是对区域匹配相关跟踪方法的一种改进,该算法能快速有效的实现匹配,匹配后求出左右两幅图象的视差,在此基础上求出前方车距;再采用平均法确定距离,以消除误差的影响.     

基于特征模型驱动的前方车辆检测

为了准确地探测出前方车距,必须先检测出前方车辆的大概位置,对国内现有的车辆位置检测方法进行了大量的研究;充分分析了前方车辆的先验特征模型的基础上,提出了一种基于机器视觉模型驱动的前方车辆目标检测方法,主要包括以下步骤:首先基于目标的边界特征和灰度信息熵等对目标进行初步探测,建立目标感兴趣区;然后基于前方车辆的灰度对称特征进行目标确认,提出了一种新的对称性测度,并利用该对称性测度检测出车辆的对称轴;最后在图像序列中,利用线性预测方法对目标进行跟踪;可以准确地获得前方车辆的矩形轮廓.