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针对传统的基于概率论与数理统计的可靠性理论无法评估单个或者小样本设备可靠性的问题,在比例故障率模型的基础上,综合利用希尔伯特熵等多维特征,考虑设备退化过程中时间尺度的影响,提出了利用特征变化率作为协变量进行运行可靠性评估的新方法。该方法综合利用旋转机械可靠性的平均效应(历史失效数据)和实时特征(个体特征变化率),实现了单个设备运行可靠性的实时评估,并提供了剩余寿命的有效预测,为基于状态的维护提供技术支撑。采用PRONOSTIA平台轴承实验数据验证该模型,并与原方法对比,证明了模型改进的有效性和合理性。 相似文献
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随着环保战略的实施,工程项目使用绿色建筑技术推进施工工作.绿色节能在工程中的作用逐渐凸显,可以为建筑企业带来一定的经济效益.在我国大力推进环境保护的过程中,需要增加对环保材料的使用量,应用绿色节能技术促使生态系统循环运行.绿色施工是一种特色、新型的技术,合理应用绿色施工工艺与绿色材料,可以将施工对环境的污染控制在最低水... 相似文献
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场感知分解机模型FFM能够有效解决高维数据特征组合的稀疏问题且具有较高的预测准确度和计算效率,广泛应用于推荐系统领域. FFM在建模时没有考虑时间动态性因素,而真实场景中部分特征值会随着时间发生变化,并在不同时间段对预测影响程度不同.鉴于此,提出一种基于时间动态性的场感知分解机模型tFFM.该模型考虑两类时间动态性:偏置动态性和特征动态性.前者从用户行为和物品流行趋势变化角度分别进行动态建模,并基于时间窗口技术设置不同粒度的时间因子;后者将特征细分为随时间变化的动态特征和保持稳定的静态特征,采用ReLU激活函数建立时间函数.采用统一特征编码方式,并设计一种样本数据生成和存取策略,能够大幅降低模型的训练和预测时间复杂度.利用随机优化方法 Adam对目标进行优化,实验结果表明, tFFM比目前广泛应用的FM和FFM相关方法具有更高的预测准确度. 相似文献
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