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建立了Kinetic电池充放电限制模型,较为准确地反映出在微电网调度中储能电池的充放电能力。在充分考虑微电网运行的可靠性和经济性的前提下,将Kinetic电池模型与微电网的调度相结合,提出了基于经济调度的蓄电池容量优化模型。并且提出了利用Kenetic电池模型解决微电网中储能电池调度的方法。以Surrette公司的4KS25P的储能电池为例,对微电网中储能电池的调度进行了仿真。仿真结果表明所提出的基于Kenetic电池模型的调度方法具有较高的精度,能够提高微电网的经济性,符合实际需求。 相似文献
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风电功率爬坡是一种严重的风电功率波动情况,对电网稳定性产生了严重的影响。风电功率预测能够提前预测功率爬坡事件,为制定功率爬坡控制策略提供爬坡数据。在当前风电功率爬坡的有限度控制策略基础上,提出了基于分段优化的有限度控制策略。根据风电功率爬坡过程中爬坡率的相对大小,对爬坡过程进行合理分段。最小优化目标函数由爬坡率和弃风量构成。通过在不同区段上设置不同的权重因子来调整分段优化目标,利用二次规划算法最后得出功率参考曲线。仿真结果表明,该功率参考曲线降低了爬坡率、减少了弃风量。 相似文献
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