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1.
为了提高电力网络的安全性,实现电力网络的可持续运行,引入深度学习神经网络,开展对电力网络安全态势感知方法的设计研究,以此提出一种全新的安全态势感知方法。本文采用电力网络安全态势评估指标,结合各类电力网络环境因素,对未来可能发生的电力网络变化趋势进行预测;明确电力网络安全态势评估指标及其相关表述含义后,对电力网络安全态势风险进行综合量化,通过划分电力网络安全态势风险量化及等级,构建基于深度学习的电力网络安全态势预测模型,验证模拟安全态势感知预测结果。通过真实电力网络算例的方式,得出新的安全态势感知方法应用在现实电力网络运行环境中时,能够实现对其安全等级的精准预测,可以为电力网络的可持续运行提供安全保障条件,具有一定的实用性。 相似文献
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针对现有动态死锁规避方法存在能力有限、被动盲目、开销较大和影响目标程序正确性等问题,提出一种基于未来锁集的动静结合死锁规避方案Flider.基本思想是,对于一个加锁操作,若其未来锁集中的所有锁都是空闲的,则执行该加锁操作不会导致死锁.一个加锁操作的未来锁集包括当前要加锁的锁和从该加锁操作到与之相对应的解锁操作过程中遇到的所有加锁操作所要加的锁.通过静态分析,计算锁效应信息并插桩到相应的加锁操作和函数调用操作前后.通过动态分析,劫持加锁操作,根据其锁效应信息为之计算未来锁集,只有当未来锁集中的所有锁都未被锁定才执行该加锁操作,否则等待.测评实验和对比实验表明Flider能智能主动地规避多种类型死锁,开销较小,扩展性好,不影响程序正确性. 相似文献
4.
某型飞机在新的飞行作训大纲下,襟副翼根部下前缘与尾梁3号隔板蒙皮会发生干涉裂纹故障。研究分析襟副翼工作中发生干涉故障的机理,并通过测量分析多架飞机襟副翼与尾梁隔板蒙皮之间的对接活动间隙,最终确定对接活动间隙不足是产生干涉故障的主要原因。修理中应检查控制该部位的最小间隙,以预防干涉故障再次发生。 相似文献
5.
针对现有盾构施工中盾尾间隙难以实时精确测量的问题,本文提出了一种基于线结构光的盾尾间隙自动测量方法。该方法首先利用线激光器在管片和盾壳之间投射出一道窄线型指示激光并通过工业相机实时采集线激光器投射在盾壳和管片之间的线激光图像,然后通过图像处理对图像目标特征进行识别并根据单目视觉成像原理和线结构光坐标测量算法提取盾尾间隙端点坐标,进而实现盾尾间隙值的精确解算。实验结果表明,本文所提出方法的重复性测量精度优于0.3 mm,绝对测量精度优于1.7 mm。该方法可以实现相机纵深方向0.2~1.9 m范围内盾尾间隙的实时精确测量,满足城市地铁隧道施工应用需求。 相似文献
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