基于小波分析的油气管道缺陷磁记忆检测研究

金属磁记忆检测技术是目前唯一能对铁磁性构件早期损伤进行诊断的无损检测手段,能检测识别油气管道早期损伤以及以应力集中为特征的裂纹缺陷。小波分析由于具有良好的时频局部性,能很好地克服傅里叶变换的不足,得到广泛的应用。针对目前金属磁记忆检测技术以过零点作为缺陷判定准则存在的不足,利用小波尺度谱和再分配的尺度谱对磁记忆信号进行分析。试验结果表明,小波再分配尺度谱能有效应用于管道缺陷的磁记忆检测之中。     

AutoCAD二次开发及应用

本文针对近年来工程中的实际应用，指出对ＡｕｔｏＣＡＤ进行二次开发的方法及一些实际的例子。     

制定野战柴油发电机组技术规范的原则与方法

本文对制定该规范所遵循的原则与所运用的方法进行了分析，提出必要性、先进性、可行性、经济性、标准化、发展性等制定规范的原则和文献法、比较法、实证法等研究规范的方法。     

冷弯型钢的定长剪切控制方法

本文针对冷弯型钢的定长剪切控制问题，进行了综合论述，并且提出一种新的定长自动控制方式，避免了二次切割，精度明显提高，具有显著的经济效益。     

声强测量分析技术在发电机组噪声控制中的应用

本文介绍了声强测量分析在某3kW汽油发电机组噪声控制中的应用,作者利用CUSIII型声强测量分析系统对该汽油发电机组进行了噪声源识别,快速准确地找到了其主噪声源,并通过4 有针对性地采取降噪措施,使该机组噪声明显降低。     

ATM电子监控预测身高的数学模型

根据像高预测真实身高的数学模型,用matlab 6.5编程求解,建立以像高、拍摄对象与镜头的垂直距离和偏离距离为自变量的三维线性插值模型,寻找ATM电子监控器的最佳镜头焦距.通过实验测定不同焦距、不同身高的拍摄对象与镜头不同距离得到的像高,对置于1.2 m高处的ATM监控器,使用焦距为4 mm的镜头预测效果最好,84 %的点预测误差在±2 cm内,预测结果与实际身高无显著差异.三维线性插值有效地应用于ATM电子监控器身高的预测,可作为刑侦破案辅助手段.     

管道金属磁记忆检测缺陷的判别分析模型

线性判别分析模型能较好地识别应力集中和宏观裂纹这两种缺陷,通过计算机仿真分析,100次模拟的平均诊断正确率达到了85.5%。经过改进的带切向梯度和法向梯度乘积的非线性判别模型的识别效果最好,其100次模拟的平均诊断正确率达到了91.4%,显著高于线性模型的识别效果。     

基于模糊自适应PID控制器的差压式管道检测机器人速度控制系统设计

针对差压式管道检测机器人的基本结构和调速原理,建立了相应的速度控制系统,明确了速度控制流程。应用模糊自适应思想,结合模糊控制和PID控制原理,设计了满足差压式管道检测机器人调速需求的模糊自适应PID控制器。     

邻近点插值方法在癌症诊断中的应用

对50例非癌症患者和100例癌症患者分组,运用邻近点插值的数学模型诊断.对诊断对象的腺苷三磷酸酶(ATP酶)和琥珀酸脱氢酶(SDH酶)活性两项指标利用邻近点插值,其诊断正确率可以高达98.2%,增加训练样本集的覆盖面,诊断正确率将趋于100%.邻近点插值是癌症诊断的高效数学模型.     

基因芯片数据多尺度分析的y~n曲线模型

针对离散的基因芯片表达数据难以进行系统分析的问题,提出基因芯片数据的y~n曲线模型,将基因芯片数据转化为唯一的一列信号,从而可以对其进行多尺度分析。对人类胎儿脑发育过程中大脑皮质基因表达基于y~n曲线模型进行小波多尺度降噪,结果证明,y~n曲线的降噪效果比用基因芯片原始数据更好。