润滑脂生产自动组态生产线控制研究与设计

为了解决现有润滑脂单元操作设备"一对多"或"多对一"生产线灵活多变,易发生因人工连接生产线操作失误,导致物料转移错误造成浪费等问题。提出润滑脂自动组态生产线控制方案,该方案采用批号控制策略,实现批号自动传递,保证物料只能在生产相同批号产品的单元设备之间进行传递,防止组合生产线失误,提高生产线连接的可靠性和生产效率。     

基于深度神经网络和联邦学习的网络入侵检测

在高速网络环境中,对复杂多样的网络入侵进行快速准确的检测成为目前亟待解决的问题。联邦学习作为一种新兴技术,在缩短入侵检测时间与提高数据安全性上取得了很好的效果,同时深度神经网络（DNN）在处理海量数据时具有较好的并行计算能力。结合联邦学习框架并将基于自动编码器优化的DNN作为通用模型,建立一种网络入侵检测模型DFC-NID。对初始数据进行符号数据预处理与归一化处理,使用自动编码器技术对DNN实现特征降维,以得到DNN通用模型模块。利用联邦学习特性使得多个参与方使用通用模型参与训练,训练完成后将参数上传至中心服务器并不断迭代更新通用模型,通过Softmax分类器得到最终的分类预测结果。实验结果表明,DFC-NID模型在NSL-KDD与KDDCup99数据集上的准确率平均达到94.1%,与决策树、随机森林等常用入侵检测模型相比,准确率平均提升3.1%,在攻击类DoS与Probe上,DFC-NID的准确率分别达到99.8%与98.7%。此外,相较不使用联邦学习的NO-FC模型,DFC-NID减少了83.9%的训练时间。     

基于混合负载平衡的并行启发式搜索算法

在分析了迭代加深启发式搜索(Iterative Deepening A*)算法及其可并行性后,提出了一种新的基于混合负载平衡的并行迭代加深启发式搜索算法。该算法综合了静态负载平衡和动态负载平衡的优点,可以在多结点的并行搜索计算中获得很高的加速比和效率。给出了该算法的Java RMI实现。通过在72个结点的并行机上的试验表明,该算法可以极大地提高并行搜索算法的加速度和效率。     

长江上游地区的天然气工业与发展战略

本文阐述了四川天然气工业的发展，现状和发展趋势，在考察了四川天然气化工和盐化工的基础上，提出了建立以重庆为核心的川东、川中系统化工群的初步设想，并指出了四川天然气化工和盐化工产品要向系列化，精细化方向发展。     

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本文介绍了新型降粘剂LGV在钻井液中的降粘能力,初探了LGV的作用机理。此研究对于开发高效、价廉、无污染的木质素类钻井液处理剂具有一定的意义。     

浆纱工序定量用浆方法的应用

为提高浆纱质量、降低浆料成本,针对浆纱工序考核上浆质量采用试验室测试上浆率的方法存在滞后性的问题,提出了定量用浆的计算方法及具体应用办法,即计算出一缸纱在工艺范围内的用浆量并在生产中以此为标准对用浆量进行控制的方法.实践表明采用新方法提高了上浆合格率及织造效率.     

超高强7055铝合金铸锭均匀化工艺优化

采用光学显微镜、扫描电镜、差热分析及透射电镜等手段,对一种航空用超高强7055铝合金大尺寸铸锭的均匀化工艺进行分析与优化。提出分级提高均匀化温度的方法,在确保不发生过烧的情况下,最大限度改善铸锭质量。结果显示:低温预均匀化时,铸锭中析出大量的Al₃Zr相,能够大幅度降低对后续挤压变形的再结晶比例;对铸锭采用400 ℃×4 h+465 ℃×16 h+474 ℃×8 h的分级均匀化处理工艺,能够显著消除铸锭中低熔点相的含量,提高铸锭质量,同时相比于原工艺节省约13 h。新的均匀化处理工艺,不仅提高了生产效率,还能够为后续工艺提供良好的铸锭。     

吐哈油田天然气资源综合利用研究

为充分利用新疆吐哈油田丰富的天然气资源,提高吐哈油田的经济效益,实现油田资产的保值、增值,根据其资源的特点和综合利用现状,进行了干气、液化气和轻油综合利用的技术方案研究,并对各种技术方案作了物料平衡计算及技术经济评价。根据评价结果,提出作为以油气勘探开发为主的吐哈油田,在保证向乌鲁木齐市供气的同时,可以选择风险小、利润高的项目来发展天然气化工。     

Growth Promotion of Yunnan Pine Early Seedlings in Response to Foliar Application of IAA and IBA

A field experiment was conducted using a 3 × 3 orthogonal regression design to explore the growth promotion of one-year-old Yunnan pine seedlings (Pinus yunnanensis Franch.) in response to foliar application of IAA (indole-3-acetic acid) at rates of 0, 200 and 400 mg·L(-1) and IBA (indole-3-butyric acid) at rates of 0, 200 and 400 mg·L(-1) in order to promote the growth during the seedlings' early stage. The experiment was conducted at the Lufeng Village Forest Farm of Yiliang County in Kunming, Yunnan, China. The results showed that IAA and IBA were effective in growth promotion of Yunnan pine seedlings. The response of both growth increment and biomass accumulation to the concentration of IAA and IBA can be modeled using a bivariate surface response, and each growth index had a peak value. Growth indexes increased with the increase of the dosage of photohormones before reaching a peak value, and then decreased. The different growth indexes had various responses to the concentrations and ratio of IAA and IBA. The foliar application of IAA in combination with IBA showed the largest improvement on the biomass of the needles, followed by stems and roots. The higher ratio of IAA promoted stem diameter growth, root system development and biomass accumulation in the needles, while a higher ratio of IBA contributed to height growth and biomass accumulation in the stem. Based on the auxin effect equations on the different growth indexes and surface response, the optimum concentrations and the (IAA:IBA) ratios can be obtained. The optimum concentrations of IAA and IBA were 167 and 186, 310 and 217, 193 and 159, 191 and 221, and 206 and 186 mg·L(-1), with corresponding ratios of 1:1.11, 1:0.70, 1:0.82, 1:1.15 and 1:0.90, respectively, at the maximum seedling height and collar diameter growth as well as biomass accumulation at the root, stem and needle. The above growth indexes were 22.00%, 79.80%, 48.65%, 82.20% and 107.00% higher than the control treatment.