关于以能力建设为基础的培训工作研究

提高对人才能力建设的培训水平,是国有企业培训机构在人才培训工作与人力资源开发过程中需要深入研究、探索的重要课题。针对中国石油化工集团公司推进改革发展、实现企业战略目标对高级管理人才的需求,以企业高级管理人才任职前培训为目标,在培训需求研究、课程设计与内容开发、教学手段和方法、培训过程管理与质量保证机制、培训效果评估等方面进行研究。     

铁通资源管理系统的设计和实现

在分析铁路通信资源结构的基础上,利用地理信息系统技术、数据库技术和客户/服务器(C/S)模式,为铁通(ChinaTietong)各级分公司和运营部门提供一套较为完善的资源管理信息系统。文中分析了铁通资源的结构与资源之间的关联,介绍了系统功能、物理结构及体系结构,详细分析了数据库设计、地理信息系统和系统安全性所采用的关键技术。这套系统的应用对铁通网络管理的现代化将起到重要的推动作用。     

磁悬浮硬盘转子控制系统中时序电路测试技术

为提高磁悬浮硬盘转子控制系统的可靠性，提出了对时序芯片的测试方法：手工测试和计算机辅助测试；及时时序电路逻辑功能的两种检测技术；基于状态表的测试技术和自动检测技术。对于时序芯片，手工测试方法效率较低，计算机辅助测试方法适用范围更广；对于电路逻辑功能，基于状态表的测试技术操作相对困难，但无须增加额外测试电路；自动检测技术操作简单，且测试速度快，但需要增加辅助检测电路。时序电路测试技术对保证悬浮硬盘转子各组成部分协同工作十分重要。     

光纤数字环路载波系统的发展

ＯＤＬＣ是当今用户接入网的新型设备，它一方面可取代端局，解决通信线路紧张和远距离大容量放号问题，另一方面也可满足日益增多的增值业务的需求。本文ＯＤＬＣ技术的基本原理，结合目前国内外常见ＯＤＬＣ系统，总结和对比了其基本特点，优势，并指明ＯＤＬＣ的技术发展方向和中国应用的前景。     

基于本体的数字卡通项目知识共享与维护

针对数字卡通项目开发过程中知识管理和共享所面临的难题,提出了一种基于本体的数字卡通项目知识共享和维护解决方案。探讨了如何构造面向数字卡通项目管理的本体COPMO,给出了一种基于本体的知识共享和推送框架CKSF,并且研究了COPMO本体的演化和维护问题。     

考虑设施失效的军事物流配送中心选址模型

为了提高军事配送系统的经济性,针对物资配送中后勤设施失效时进行支援保障和越级保障的情况,将军事物流配送中心的属性分为“首选”与“备选”两种,并把设施失效时的应急配送成本作为决策目标的一部分,建立了最小化设施固定成本、正常配送成本、应急配送成本之和的军事物流配送中心选址模型,采用贪婪取走的启发式算法进行了模型求解,比较了考虑设施失效情况的选址方案与未考虑设施失效情况的选址方案之间的差别。仿真算例结果表明,虽然由模型所得选址方案的设施固定成本与正常配送成本之和高于未考虑设施失效情况的选址方案,但平均期望成本增加值低于后者。     

网格环境下基于编码机制的数据复制研究

本文提出了基于编码机制的网格数据复制思想,通过对副本数据进行线性分组编码,并将其分散保存到网格存储节点,可形成具有纠删能力的编码子副本组.针对目前热点研究的线性分组编码,探讨基于Cauchy Reed-Solo-mon Code、Tornado Code和Random Linear Code的编码数据复制方案,通过建模手段讨论三者的副本数据访问性能和副本数据可靠性,并与传统的完整数据复制和分块数据复制进行时比分析,证明所提出的编码数据复制有着较优的综合性能.具体实验数据进一步说明,编码副本的编码开销占整个数据复制开销的较小比例,表明编码数据复制是具有可行性的技术方案.     

复杂网络的功效性与脆弱性研究综述

随着人类社会日益网络化,人们对各种关乎国计民生的复杂网络的安全性和可靠性提出越来越高的要求,复杂网络的功效性和脆弱性自然成为研究焦点之一.本文首先从复杂网络功效性和脆弱性分析和结构优化两方面详细综述了目前复杂网络功效性和脆弱性研究的进展,最后对这方面研究存在的问题和未来发展的趋势进行了总结和展望.     

异构结构化P2P网络负载均衡方案

结构化P2P网络由于采用DHT算法导致节点存储资源的不均衡,当前解决方案都是假定节点容量及负载是均匀分布在系统中,而忽略了实际网络存在的节点异构性的影响.本文提出的考虑节点异构性的结构化P2P网络负载均衡方案提出了负载均衡的衡量标准--负载平滑度,采用基于相同资源描述符的资源整体转移方案,以节点的邻居节点为平衡范围,描述了系统在节点加入、离开,资源加入以及节点过载情况下的算法,使得整个系统逐步达到负载均衡.该方案充分考虑了实际网络中存在的异构问题.仿真实验表明,该方案有效地解决了并构P2P网络下的负载均衡问题.     

一种新型水轮发电机组智能模糊控制系统

本文提出了一种新型的水轮发电机组智能模糊控制系统。它充分利用一有水轮机调速器的硬件资源,在进行智能模糊实时控制的同时,以神经网络贯穿对水轮机系统的和学习,从而圆满地解决了以往智能控制学习时由于模型未知而无法求反向传播误差的问题。