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由于天然气输气管线埋在地下，在通球清管过程中，球的运行情况不能直接观察，管线入口和出口压力在球运行过程中的变化也不能提前预测，也难准确控制进气量，使球能以１ｍ／ｓ的速度到达出口，为此进行了天然气输气管线清管通球计算机仿真系统的设计与实现的研制。该仿真系统是在深入分析和研究天然气输气管线清管通球运行规律的影响因素的基础上，以数据库管理、计算机仿真技术和人工智能等新技术为主要工具来开发的。着重介绍了该仿真系统的总体结构与功能设计，软件编程与调试。该仿真系统能真实仿真清管球在管线内运行，通过对靖边—榆林输气管线多次清管通球的运行过程实际模拟，其符合率在９３％以上。     

却勒1油藏储层地质特征及伤害因素试验研究

却勒1油藏是分流河道沉积并由构造控制的层状边水油藏，储层特征决定了其在开发过程中存在一定的潜在伤害因素。通过对实际岩心分析测试和敏感性伤害评价实验，并结合储层地质特征分析研究，明确了却勒1油藏储层的碎屑颗粒成分、填隙物、结构、物性和非均质性特征；敏感性伤害评价实验研究结果表明：液相侵入导致水锁、自吸水膨胀是第一位潜在伤害因素；液相侵入形成的水敏、盐敏、酸敏、碱敏是第二位潜在的伤害因素；由压力突增而形成的速敏、压敏是笫三位的潜在伤害因素。     

高密度钻井液滤失量影响因素定量评价

为了进一步降低高密度钻井液的滤失量,提高其在现场的应用效果,有必要对其中的处理剂加量进行严格控制。分析了膨润土、加重材料、降滤失剂、NaCl和烧碱等处理剂的加量对高密度钻井液滤失量及黏度等流变参数的影响。室内研究结果表明:膨润土含量和加重材料种类对钻井液的滤失量无明显影响,但是加重材料的配比对钻井液的高温高压滤失量影响较大;烧碱含量对滤失量的影响程度最大;高温热滚后pH值控制在8.5~9.5时滤失量最小;降滤失剂和NaCl对钻井液滤失量的影响较小。该研究成果为高密度钻井液在现场的成功应用提供了可靠依据。     

液相欠平衡钻井合理欠压值设计方法

液相欠平衡钻井井底欠压值的确立和控制直接决定着钻井的成败。目前钻井行业井底欠压值确立方法一般基于现场经验,误差较大,在现场应用时,其控制调节缺乏理论依据。欠压值过大,易导致井壁失稳,出现井控风险及速敏、应力敏感等储层伤害问题;欠压值过小,易导致钻井液进入储层,无法实现有效保护储层及提高机械钻速的目的。为此,利用井眼力学稳定及井控风险分析确定欠压值上限,利用储层毛细管力确立欠压值下限,建立液相欠平衡钻井合理欠压值设计新方法,并结合塔里木盆地塔北地区X井现场数据进行分析优化。结果表明,此欠压值设计新方法能够为欠平衡钻井现场设计提供理论指导,避免了单纯依靠经验值确立欠平衡钻井欠压值导致的钻井事故或储层保护效果不好等问题。     

Study on the blockage in pores due to asphaltene precipitation during different CO2 flooding schemes with NMR technique

CO₂ flooding is an effective way in the tertiary oil recovery. While asphaltene often precipitates from the crude oil during the CO₂ flooding, and the mechanisms of blockage resulting from asphaltene precipitation is still unclear in different CO₂ flooding schemes. In this work, pure-CO₂ flooding, water-alternating-CO₂ flooding (WAG), and CO₂-foam flooding were applied to conduct the core-flooding experiments. Then, as for each flooding scheme, we quantitatively investigated the blockage degree in different pores due to asphaltene precipitation with nuclear magnetic resonance (NMR) technique. Tests results show that CO₂-foam flooding has a relatively higher blockage degree both in the smaller pores and the larger pores than WAG and pure-CO₂ flooding. Although pure-CO₂ flooding has the least asphaltene precipitation and blockage degree among three flooding schemes, its oil recovery degree is far less than the other two flooding schemes. Compared with pure-CO₂ flooding and CO₂-foam flooding, WAG flooding has the highest oil recovery and an acceptable asphaltene precipitation.     

图像处理的货车侧面防护装置安装位置的研究

提出一种基于图像处理的货车侧面防护装置尺寸参数快速检测系统.在收费站的匝道安装摄像系统对货车侧面防护装置进行图像采集,通过图像预处理、边缘提取、目标识别与提取,实现货车侧面防护装置和货车轮胎的识别,实现防护装置和货车车轮间距离及离地距离的快速检测,并对货车侧面防护装置尺寸是否符合国家标准进行判定.实验结果表明,该方法能实现目标边缘距离的检测,检测误差小于10mm,满足GB11567—2001《汽车和挂车侧面防护装置要求》对防护装置安装位置的要求.     

致密油藏裂缝动态渗吸排驱规律

为明确裂缝性致密油藏注水动态渗吸特征,解决水驱采收率低下等问题,以姬塬油田延长组长6油层组为研究对象,采用高压压汞、核磁共振T₂谱、扫描电镜和铸体薄片分析等方法研究了目标储层微观孔隙结构特征,建立了3类储层分类评价标准,并对代表性岩心开展了基于核磁共振在线扫描的动态渗吸实验,模拟了水驱过程中裂缝-基质间的动态渗吸过程,从微观孔隙尺度定量表征了不同孔径孔隙原油的动用程度,评价了8个储层物性参数对动态渗吸效率的影响程度。实验结果表明,目标储层孔隙结构可划分为3类,随着储层孔隙结构变差,孔隙类型逐渐单一化、储集性能和渗流能力不断降低,导致动态渗吸效率不断下降。Ⅰ类和Ⅱ类储层动态渗吸过程可以划分为3个阶段：大孔隙在驱替作用下采出程度快速上升阶段、微小孔隙在渗吸作用下采出程度缓慢上升阶段和动态渗吸平衡阶段;而Ⅲ类储层在实验中仅存在前2个阶段。随着储层孔隙结构变差,微小孔隙动用比例增大,渗吸作用明显,虽然对岩心总采收率贡献程度增加,但总采收率低下。渗透率、可动原油饱和度、孔隙半径、可动原油孔隙度、黏土矿物含量和润湿性是影响动态渗吸效率的主要因素,对渗吸效率的影响程度依次逐渐减弱。分选系数和孔隙度是影响动态渗吸效率的次要因素,对渗吸效率的影响程度相对较小。     

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水相滞留是低渗气层最主要的损害因素之一。文章以克拉区块低渗气层为例，分析了自由水、束缚水、吸附水等不同方式滞留的水对低渗气层的渗透率损害。结果表明：束缚水对克拉区块低渗气层渗透率损害最严重，渗透率越低，其损害越严重；束缚水和吸附水对气层渗透率的损害难以恢复。降低低渗气层水相滞留损害的最好方法是减少水相的侵入，或使用经济匹配的非水基流体，如甲醇、ＣＯ_２、Ｎ_２等。一但水相侵入后，对低渗气层而言，再解除水相损害问题还没有非常有效的方法。     

页岩在水溶液中膨胀规律的实验研究

采用 Arco页岩和 Tournemire页岩在不同活度的水溶液中进行实验 ,定量分析水溶液活度对页岩膨胀的影响 ,同时还研究了页岩沉积面 (层面 )的方位和水溶液体积对页岩膨胀的影响。实验结果表明 ,水溶液的活度对页岩膨胀程度的影响较大 ,水溶液的体积对页岩膨胀程度的影响很小 ,页岩沉积面方位对页岩膨胀程度影响较大 ,与页岩沉积面其它方位相比 ,沿垂直于沉积面方位的膨胀量最大 ,稳定性最差。     

CSA-LSSVM model for the estimation of solubility of n-alkane in supercritical CO2

Poor solubility of substantial hydrocarbons in CO₂ has constrained the use of CO₂-EOR (enhanced oil recovery) in the modern oil recovery industry to some extent. Subsequently, it is significant to research the solubility regularity of various hydrocarbons in supercritical carbon dioxide (scCO₂) in the first place. CO₂ injection as one of the popular methodologies in light of financially and environmentally friendly has wide applications in EOR. In this paper, our objective is to estimate the solubility of n-alkanes in scCO₂. This study highlights the application of a model based on least square support vector machine for estimation of solubility of n-alkanes in scCO₂. The tuning parameters of the developed model were determined by an optimization algorithm, namely coupled simulated annealing. A set of 184 data points of solubility was used to execute the new model. To assess the accuracy and effectiveness of the developed model for prediction of experimental data, statistical and graphical techniques were used. Moreover, the outcomes were compared with the results of literature correlations to predict the solubility of alkanes. Results demonstrate that the model is precise and viable for prediction of solubility data. The resulted values of R², root-mean-square error, SD, and % average absolute relative deviation for total data points are 0.99204, 0.12862, 0.6437, and 0.7753 for overall data, respectively.